In this study, corrosion and wear tests of NiTi alloy (Ni 55%–Ti 45%) samples, known as shape memory alloy, which offer a shape recovery memory effect between memory temperatures ranging from 25 to 35 °C, have been carried out. The standard metallographically prepared samples’ microstructure images were obtained using an optical microscope device and SEM with an EDS analyzer. For the corrosion test, the samples are immersed with a net into the beaker of synthetic body fluid, whose contact with the standard air is cut off. Electrochemical corrosion analyses were performed after potentiodynamic testing in synthetic body fluid and at room temperature. The wear tests of the investigated NiTi superalloy were carried out by performing reciprocal wear tests under 20 N and 40 N loads in a dry environment and body fluid. During wear, a 100CR6-quality steel ball of the counter material was rubbed on the sample surface for a total of 300 m with a unit line length of 13 mm and a sliding speed of 0.04 m/s. As a result of both the potentiodynamic polarization and immersion corrosion tests in the body fluid, an average of 50% thickness reduction in the samples was observed in proportion to the change in the corrosion current values. In addition, the weight loss of the samples in corrosive wear is 20% less than that in dry wear. This can be attributed to the protective effect of the oxide film on the surface at high loads and the effect of reducing the friction coefficient of the body fluid.

No abstract

Teknolojide yaşanan hızlı gelişmelerle günümüzde kullanımı hızlı artan akıllı ulaşım araçları, artan talep ve sağladıkları kolaylıklar sebebiyle kısa zamanda dünya çapında önemli bir yere sahip olacaktır. Akıllı ve otonom ulaşım araçları alanındaki teknolojik gelişmeler söz konusu olduğunda hızlı bir ivme kazanıldığı göz ardı edilemez. Gelişmiş makine öğrenimi ve yapay zekâ tekniklerinden yararlanan yarı otonom ve otonom arabaların ortaya çıkmasıyla birlikte potansiyel riskler ve siber güvenlik zorlukları artmaktadır. Dahası, akıllı ulaşım sistemlerinin ve otonom araçların konuşlandırılması için gerekli Araçtan Araca (V2V) ve Araçtan Altyapıya (V2I) ara yüzler, potansiyel saldırı yüzeyini ve saldırı vektörlerini büyük ölçüde genişlettikleri için güvenlik risklerini daha da artırmaktadır. Yapay zekâ ve yazılımla çalışan bu araçlar her ne kadar sürücü güvenliği ve konforunu artırsa da dışarıdan gelebilecek siber saldırılardan dolayı büyük ölçekte can ve mal kaybına da sebep olabilmektedir. Bu nedenle, akıllı ulaşım araçları ile ilgili tehditleri ve siber güvenlik risklerini analiz etmek ve bu son derece karmaşık, heterojen ve değişken ortamın özelliklerini dikkate alarak bu riskleri ele almak için güvenlik önlemleri ortaya koymak son derece önemli hale gelmektedir. Bu çalışmada akıllı ulaşım araçlarına yapılan siber güvenlik saldırıları, doğabilecek sonuçlar ve alınabilecek güvenlik önlemleri açıklanmaya ve analiz edilmeye çalışılacaktır. Ayrıca bu sistemlerde kullanılan çok katmanlı savunma sistemi incelenerek değerlendirilmiştir.