Аннотация. Приводятся доводы в пользу высокоуровневого анализа текста на частичные дубликаты для оптимизации синтеза на ПЛИС из программы на языке С. Описываются возможные подходы к такому анализу. Приводится выбранный способ поиска важных фрагментов с фильтрацией результатов через статическое профилирование. Для поиска частично повторяющихся фрагментов используется комбинация методов анализа текста и поиска шаблонов в дереве программы после синтаксического разбора. Статическое профилирование позволяет выбрать фрагменты кода, которые выгодно выполнять на ПЛИС. Представлены результаты анализа кода некоторых тестовых программ. На основе сделанного анализа выбраны требования к разрабатываемому преобразованию программ code factoring для внедрения в состав компилятора с высокоуровневого языка на ПЛИС.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.