Capítulo 2: A relação do PIB com eficiência de alguns municípios de Mato Grosso em relação à educação por meio da análise envoltória de dados .

O objetivo do artigo é identificar as relações entre a divulgação do EBITDA pelas companhiaslistadas na B3, referente a 2018, e os setores de atuação, o tempo em bolsa, o nível degovernança e o total do ativo. O universo é composto por todas as companhias listadas na B3que estavam ativas e aptas à divulgação do EBITDA referente a 2018. A amostra inclui as 274companhias (97,5% do universo) que publicaram seus relatórios anuais. A pesquisa se baseounas observações de documentos corporativos e bases de dados derivadas de publicaçõesobrigatórias e voluntárias das sociedades abertas. Para a análise de dados, foram empregadastécnicas de estatística descritiva de associação e de correlação. A partir das análises estatísticasempregadas, abrangendo testes de hipóteses para um nível de confiança de 95%, concluiu-seque a divulgação de EBITDA pelas companhias: possui associação moderada com o tamanho(medido pelo ativo) e com a adesão a um nível de governança mais sofisticado (acima doTradicional); e não possui relação aparente com o tempo que as companhias estão listadas embolsa ou com os setores de atuação. Destaca-se, todavia, que estes resultados estão limitadosapenas ao ano de 2018, mesmo tendo grande abrangência do universo delimitado.

A divulgação de informações de caráter voluntário pode auxiliar os usuários em seus processos decisórios. Todavia, é oportuno que tais informações reflitam adequadamente a realidade das entidades que as divulgam e se apresentem livres de viés. Nesse contexto, o objetivo deste artigo é identificar as relações entre a compatibilidade de valores dos EBITDA em relação à Instrução CMV n. 527/2012, referentes ao ano de 2018, divulgados pelas companhias listadas na B3, e o setor de atuação, o tempo em bolsa, o nível de governança e o total do ativo. O universo é composto por todas as companhias listadas na B3 que estavam ativas e aptas à divulgação do EBITDA referente a 2018. A amostra inclui todas as 236 companhias (84,0% do universo) que divulgaram o EBITDA Original e seus relatórios anuais. Esta pesquisa emprega técnicas da estatística descritiva, abrangendo medidas de associação e de correlação. Os resultados da pesquisa refutam cinco das seis hipóteses formuladas. Houve confirmação apenas da primeira hipótese: mais companhias divulgaram EBITDA compatíveis referentes à 2018 do que referentes aos anos iniciais de adoção da Instrução CVM n. 527/2012. Em síntese, os dados permitem concluir que: a divulgação dos EBITDA em valores compatíveis pelas companhias não apresentou relações significativas com as variáveis Setores, Anos em Bolsa, Total do Ativo e a presença em níveis de governança mais sofisticados do que o Tradicional; a compatibilidade do EBITDA sofreu um aumento relativo após a edição da norma aplicável; e o tipo de incompatibilidade predominante foi a de subavaliação do EBITDA por parte das companhias que o divulgam.

O objetivo deste estudo é verificar a relação entre cost drivers estruturais e os custos, representados por custos com pessoal, encargos e benefícios sociais, e pelo custo médio por aluno, em uma universidade federal brasileira. Foi realizada uma pesquisa descritiva e quantitativa com base em dados do período de 2000 a 2019, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), cujos resultados permitiram concluir que o número de docentes inativos é o cost driver estrutural de maior relação com os custos com pessoal, encargos e benefícios sociais; o número de alunos da educação básica é o cost driver estrutural de maior relação com o custo médio por aluno da educação básica; e o número de alunos da pós-graduação por professor é o cost driver estrutural de maior relação com o custo médio por aluno da pós-graduação. As contribuições do estudo estão relacionadas com o suprimento da lacuna existente na literatura sobre as escolhas estratégicas baseadas na estrutura econômica da organização, representadas pelos cost drivers estruturais, em instituições de ensino superior federais brasileiras, além de fornecer explicações à comunidade sobre os custos nessas instituições a partir deste caso, e permitir aos gestores universitários a compreensão das ações que podem estar ligadas ao aumento ou diminuição dos custos da universidade.

Purpose: To identify the variables responsible for the methodological divergences causing incompatibilities in the EBITDA disclosed by the companies listed on B3, related to errors in data collection and undue changes in the formula by the conciliation issuers. Methodology: Application of descriptive statistics on a sample of 35 entities that disclosed the incompatible EBITDA for 2018, observing the behavior of the indicator's variables in the years 2018, 2019 and 2020. Results: The most common cause of incompatibilities in EBITDA occurred when collecting data from the financial statements. The variable that most impacted erroneously calculated values was related to Depreciation, Depletion, and Amortization. It is concluded that, even with the standardization of the disclosure of EBITDA by the Securities and Exchange Commission of Brazil since 2012, errors in the calculation of this indicator are still common, which reinforces the need for practical studies that verify the conformity of these companies' non-GAAP disclosures. Contributions of the Study: Considering that non-GAAP performance measures, such as EBITDA, are disseminated worldwide among investors and analysts to analyze companies results, such measures are at risk of error and manipulation by the issuers' managers. In this sense, the study contributed to the practical sphere because it demonstrated which errors companies effectively made when calculating and demonstrating their EBITDA conciliations. In addition, it bridges an academic gap concerning the methodology for calculating EBITDA, since even with the growing literature related to non-GAAP disclosures, the method of calculating the indicator has received low attention.