ResumoDiante da necessidade de novas configurações dos ambientes organizacionais, a aprendizagem organizacional passou a ser considerada um fator fundamental para a inovação, vantagem competitiva e a gestão do conhecimento. É nesse sentido que este estudo tem como objetivo apresentar um modelo relacional entre os temas aprendizagem organizacional, gestão do conhecimento e capacidades dinâmicas. Tal abordagem se justifica mediante a possibilidade de integração conceitual entre os temas, por se tratar de assuntos complementares quando analisados em um contexto mais amplo, despertando interesse dos autores em propor um modelo teórico. Para alcançar o propósito definido, foi realizada uma revisão da literatura sobre as temáticas centrais em busca de estudos que fornecessem suporte teórico para uma ótica integrativa entre os temas. Com base nas discussões apresentadas, foi desenvolvido um modelo teórico abrangente, conciso e alinhado à literatura. O estudo evidenciou que a aprendizagem organizacional, bem como o seu processo precedente, mudança transformacional são fatores-chave para o início de uma atividade de inovação, auxiliando a institucionalização do conhecimento, que, dentro do modelo proposto, pode levar a um esquecimento organizacional como forma de adaptação aos novos processos e conhecimentos. A gestão do conhecimento institucionalizado é aplicada, ainda dentro da ideia de capacidades dinâmicas, como a atividade que direciona a inovação e o aumento do desempenho organizacional, concluindo a estrutura das capacidades dinâmicas.

No abstract

RESUMO -A predição de propriedades termodinâmicas de processos é de grande interesse da indústria química. De um modo geral, estudos envolvendo equilíbrio de fase em sistemas binários podem ser modelados através de equações de estado e aplicados as condições de operação com o intuito de desenvolvimento e/ou otimização termodinâmica dos processos. A equação de estado de Peng-Robinson foi utilizada para a previsão do comportamento de uma mistura de água e etanol. Os resultados obtidos foram comparados com os resultados gerados pela plataforma de simulação Aspen Plus e os adquiridos experimentalmente em laboratório. A análise dos resultados indica uma boa concordância com os valores experimentais e os fornecidos pela literatura, indicando que os softwares foram capazes de prever qualitativamente o comportamento do sistema binário. INTRODUÇÃOA definição do volume de mistura é um parâmetro de grande importância para a indústria química. Tal informação deve ser muito bem calculada para que os projetos de equipamentos e processos possam ser conduzidos de forma satisfatória. Devido à diferença das forças intermoleculares entre os componentes em uma solução, a medida do volume total resultante da mistura líquidos reais desvia do volume total, quando calculado a partir dos volumes das espécies individuais (contração/expansão de volume), conhecido termodinamicamente como volume de excesso. Para que este comportamento não ideal possa ser matematicamente observado, define-se uma classe de propriedades termodinâmicas, conhecida por propriedade parcial molar, mais especificamente o volume parcial molar. Tais propriedades são dependentes da composição do sistema, podendo ser determinada experimentalmente.As quantidades parciais molares definem como uma determinada propriedade extensiva de uma solução varia com a composição molar mistura, ou seja, com adição ou remoção infinitesimal de um dado componente da solução a uma temperatura e pressão constantes. Dentre as propriedades parciais, o volume parcial molar é a quantidade mais fácil de ser visualizada, sendo esta definida como a contribuição volumétrica que um componente tem para o volume total da solução. Sendo assim, o volume parcial molar de uma substância A, em um mistura, é a variação de volume total da mistura provocada pela adição de um mol de A (ATKINS, 1999). Desse, esteÁrea temática: Engenharia das Separações e Termodinâmica 1