Para a indústria automobilística o lançamento de novos modelos são fundamentais para que a empresa se mantenha competitiva, apresentando novidades para seus clientes e gerando mais opções de produtos no mercado. Entretanto, para que um novo modelo seja lançado é necessário que as linhas de produção passem por adaptações para que sejam capazes de produzir este novo modelo. A seguinte pesquisa trata-se de um estudo de caso em uma indústria automobilística no Sul Fluminense, onde um novo modelo de automóvel estava para ser lançado e era necessária uma adaptação na linha de hemming para que o tempo de setup possa atender a demanda de produção. A pesquisa buscou na literatura conhecimentos do processo de hemming, conhecimentos de engenharia industrial como takt time, tempo ciclo e OEE, e fatores a serem avaliados como ergonomia e segurança nos postos de trabalho. A pesquisa então avaliou a condição atual da célula de hemming sem receber o novo modelo e com base nos dados adquiridos entrou em contato com empresas terceirizadas para realizar a instalação de um setup automático na célula. Após a automação do setup, a nova condição da linha foi avaliada e os ganhos quantificados. A pesquisa deixou para a empresa uma metodologia de como avaliar células de produção para definir projetos de automação com o melhor custo benefício que atenda às necessidades da empresa.

A indústria automobilística no Brasil entrou em declínio econômico durante a segunda metade da década de 2010. Projetos foram cortados e as verbas para investimentos foram reduzidas. Com recursos mais escassos os projetos de automação de processos podem ser uma forma viável de tornar a indústria automobilística mais competitiva, entretanto deve ocorrer uma priorização de áreas para serem automatizadas. A seguinte pesquisa é um estudo de caso em uma fábrica de carrocerias no Sul Fluminense, onde os decisores (diretores e gerentes) criaram uma ordem de preferência de automatização de processos na linha de produção, porém sem comprovação quantitativa. A pesquisa buscou utilizar o método de apoio à tomada de decisão Analytic Hierarchy Process (AHP), para modelar a preferência dos decisores e as expectativas de ganho. Comparou-se os processos através de análises de dados por especialistas e gerou-se uma ordem de preferências de automação. Ao final da pesquisa observou-se que o AHP representou de maneira quantitativa o desejo

Os desafios da engenharia industrial na produção de alimentos, energia renovável e na promoção da qualidade de vida das pessoas.""Os desafios da engenharia industrial na produção de alimentos, energia renovável e na promoção da qualidade de vida das pessoas."

Estamos em um mercado cada vez mais competitivo, por consequência desta competição, as empresas estão cada vez mais em busca de resultados por um volume maior de produção sem que seja necessário realizar grandes investimentos. Querem-se aumentar o volume, porém sem gastar mais para isso, devesse focar no aumento da produtividade. Neste projeto apresentado, foi feito um levantamento sobre um setor de carroceria aonde deveria aumentar o volume de produção pedido. Partindo deste ponto, foram levantados os dados do setor por meio de ferramentas da engenharia de produção, num primeiro momento para avaliar sua capacidade produtiva e no segundo levantar dados sobre a movimentação dos operadores e o arranjo físico da área. Realizamos então a padronização das operações, rearranjo de layout e transferência de operações, o que nos permitiu aumentar a produtividade da área para 30 carrocerias por hora e reduzir custo com operadores.

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