Em primeiro lugar, agradeço a meu orientador, Prof. Ronaldo Zwicker, pelo apoio recebido em todos os momentos. Sua orientação, em termos de tempo e sabedoria, foi grandemente responsável por fazer desta experiência uma das fases mais ricas de minha vida. Agradeço aos professores que me acompanharam durante o Mestrado e, especialmente, ao Prof. Fernando, que se tornou um amigo e ao Prof. Nicolau, que me acolheu como aluna especial. Agradeço imensamente às minha amigas que me ajudaram em todos os momentos: Renata e Lícia Paolone. Aos amigos Cléber, Violeta e Lucilene agradeço pelo especial apoio à distância, bem como à Lícia e à Valéria, que sem as suas ajudas não teria chegado até aqui. Agradeço a todos os colegas que compartilharam comigo a vida acadêmica, em especial Giuseppe, Hebbertt, Gilson, Daniela, Vítor. Finalmente, agradeço a toda minha família, que me apoiou, acompanhou e incentivou durante essa jornada. A meu marido Alexander, com sua preciosa ajuda para realizar a pesquisa, à minha filha Manon e à minha sogra Lia, que sem a sua ajuda não poderia ter vindo ao Brasil para concluir este trabalho. E à minha irmã Sueli, que me apoiou sempre que precisei. iii "Também, meu prezado Senhor, não lhe posso dar outro conselho fora deste: entrar em si e examinar as profundidades de onde jorra sua vida; na fonte desta é que encontrará resposta à questão de saber se deve criar. Aceite-a tal como se lhe apresentar à primeira vista sem procurar interpretá-la."

O livro Estratégia do Oceano Azul, de Kim e Mauborgne (2005) propõe uma nova visão em estratégia empresarial: mudar radicalmente a proposição de valor oferecida aos consumidores, reinventando os mercados de forma a tornar a concorrência atual irrelevante. O presente artigo visa, primeiramente, discutir a contribuição do modelo dos autores, com foco na identificação e entrega aos consumidores de fontes completamente novas de valor. Em seguida, a estratégia é aplicada em um exercício teórico. A proposta é de criação de um Oceano Azul para a marca-país Brasil, aplicando os respectivos conceitos. Busca-se, com este exercício, entender as vantagens e complexidades envolvidas no modelo e, ao mesmo tempo, explorar, ainda que teoricamente, o potencial para o país das oportunidades oferecidas por uma tendência do setor de turismo internacional: o turismo médico.

Este estudo teve como objetivo identificar a relação existente entre as estratégias de aprendizagem adotadas por graduandos de contabilidade do Ensino a Distância (EAD) e seus respectivos desempenhos acadêmicos. Com a pandemia provocada pela Covid-19, várias Instituições de Ensino Superior (IES) precisaram investir em tecnologias que facilitam a introdução e disseminação do EAD. Apesar das similaridades de conteúdo entre o ensino presencial e o EAD, o processo de aprendizagem é distinto entre as modalidades, tornando-se necessário compreender as estratégias que ajudam a explicar o desempenho desses discentes. Para atingir o objetivo proposto pela pesquisa, foi conduzido um levantamento com 174 discentes do curso de Ciências Contábeis EAD de uma IES privada com sede na cidade de São Paulo. A análise dos dados contou com técnicas quantitativas, como teste de médias, análise de componentes principais e regressões lineares simples e múltiplas. A partir dos resultados da pesquisa, foi possível identificar uma correlação positiva entre as principais estratégias utilizadas pelos discentes e o desempenho no curso, corroborando com a literatura sobre o tema. Em especial, as estratégias cognitivas mostraram-se mais importantes para os estudantes da amostra da pesquisa. Os resultados do estudo ajudam a compreender como os discentes de contabilidade do EAD utilizam estratégias que ajudam no seu desempenho acadêmico, o que pode ser útil para os gestores de curso, estudantes da área, professores e para a condução de políticas educacionais pela classe contábil.

This research aimed to identify the relations between the learning strategies adopted by distance education accounting students and their academic performances. In the context of the pandemic caused by Covid-19, several Higher Education Institutions (HEIs) needed to invest in technologies that facilitate the introduction and dissemination of the distance education. Despite the similarities in content between face-to-face and distance education, the learning process is different between the modalities, making it necessary to understand the strategies that help explain the performance of these students. To achieve the objective proposed by the research, a survey was carried out with 174 students of accounting undergraduate course in the distance education modality of a private HEI based in the city of São Paulo. The data used in this research was based in quantitative techniques, such as test of means, analysis of principal components and simple and multiple linear regressions. From the research results, it was possible to identify a positive correlation between the main strategies used by the students and the performance in the course, corroborating the literature consulted. Cognitive strategies, specially, proved to be more important for students in the research sample. The study results help to understand how accounting students use strategies that help their academic performance, which can be useful for course managers, students in the area, professors, and for the conduction of educational polices by the accounting association.

O objetivo deste trabalho foi investigar a aceitação e o uso de ferramentas de Big Data & Analytics pelos profissionais de Controladoria, Finanças e FP&A, utilizando um dos mais conhecidos modelos de aceitação e uso de tecnologia (UTAUT), em virtude do gap na literatura tanto no conhecimento da intenção da aceitação, quanto do uso dessas ferramentas pelos profissionais que atuam nessas áreas. O estudo recorre à pesquisa survey e, para a análise de dados, é empregada a modelagem de equações estruturais (MEE-PLS). Os dados de 123 respondentes foram coletados on-line, por meio da rede profissional LinkedIn, dentre os quais 90 atuam em áreas que são as do escopo deste trabalho e, dos 90, 40 disseram que não atuam com as ferramentas de Big Data & Analytics. Os resultados demonstraram que quanto mais o indivíduo percebe que a tecnologia irá ajudá-lo na melhora de seu desempenho nas tarefas, maior será sua intenção em adotá-las. E que em conjunto com as condições facilitadoras propiciadas pelo ambiente de trabalho influenciam significativamente o comportamento no uso de Big Data & Analytics no trabalho. Em contrapartida, o profissional de Controladoria, Finanças e FP&A não percebe que será necessário depreender um esforço no aprendizado da tecnologia e aplicá-la no trabalho, além do que um número expressivo de profissionais dessas áreas não atuar com essas ferramentas. Este estudo espera contribuir com as organizações na compreensão dos fatores determinantes de aceitação das ferramentas de Big Data & Analytics, preencher uma lacuna na conscientização quanto aos ganhos oriundos do uso delas por profissionais que não atuam em áreas de Tecnologia da Informação e na direção de sucesso efetivo na sua implementação. Adicionalmente, o estudo busca ampliar o conhecimento da utilização da técnica da modelagem de equações estruturais (MEE-PLS) nos estudos do âmbito dessas áreas. PALAVRAS-CHAVE: Big Data & Analytics, Modelo de aceitação e uso - UTAUT, MEE-PLS, Controladoria, Finanças e FP&A.