Alle in diesem Buch enthaltenen Informationen, Verfahren und Darstellungen wurden nach bestem Wissen zusammengestellt und mit Sorgfalt getestet. Dennoch sind Fehler nicht ganz auszuschließen. Aus diesem Grund sind die im vorliegenden Buch enthaltenen Informationen mit keiner Verpflichtung oder Garantie irgendeiner Art verbunden. Autoren und Verlag übernehmen infolgedessen keine juristische Verantwortung und werden keine daraus folgende oder sonstige Haftung übernehmen, die auf irgendeine Art aus der Benutzung dieser Informationen -oder Teilen davon -entsteht.Ebenso übernehmen Autor enund Verlag keine Gewähr dafür, dass beschriebene Verfahren usw. frei von Schutzrechten Dritter sind. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Waren be zeich nungen usw. in diesem Buch berechtigt deshalb auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen-und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek:Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte, auch die der Übersetzung, des Nachdruckes und der Vervielfältigung des Buches, oder Teilen daraus, vorbehalten. Kein Teil des Werkes darf ohne schriftliche Genehmigung des Verlages in irgendeiner Form (Fotokopie, Mikrofilm oder ein anderes Verfahren) -auch nicht für Zwecke der Unterrichtsgestaltung -reproduziert oder unter Verwendung elektronischer Systeme verarbeitet, vervielfältigt oder verbreitet werden.

In this paper, we develop an open data platform on multimedia devices to act as marketplace of data for information seekers and data providers. We explore the important aspects of Data-as-a-Service (DaaS) service in the cloud with a mobile access point. The basis of the DaaS service is to act as a marketplace for information, utilizing new technologies and recent new scalable polyglot architectures based on NoSql databases. Whereas Open-Data platforms are beginning to be widely accepted, its mobile use is not. We compare similar products, their approach and a possible mobile usage. We discuss several approaches to address the mobile access as a native app, html5 and a mobile first approach together with the several frontend presentation techniques. Big data visualization itself is in the early days and we explore some possibilities to get big data / open data accessed by mobile users.

No abstract

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Knowledge Elicitation (KE) methods are an integral part of Human Computer Interaction (HCI) practices. They are a key aspect to the synthesis of psychology empirical methods with requirements engineering, User Centred Design (UCD) and user evaluations. Examples of these methods include prototyping, focus groups, interviews, surveys and direct video observation. The MIKE project (Mobile Interactive Knowledge Elicitation) at the Centre for HCI Design, City University London, UK provides mobile cyberscience capabilities for HCI practitioners conducting such research while at stakeholder locations. This paper reports on the design and development of a new MIKE based tool, named PET, a Participant-based Experiment Tracking tool for HCI practitioners using Java-based (J2ME) mobile devices. PET integrates its user tracking techniques with the development of the second generation implementation of the CONKER (COllaborative Non-linear Knowledge Elicitation Repository) Web Service. We thus report further on CONKER v2.0's new capabilities developed to enable tighter collaboration and empirical data management between HCI practitioners, considering their UCD needs. The visualisation, tracking and recording of HCI participant-based datasets via PET is explored with close connectivity with the CONKER v2.0 Web Service, in order to provide mobile-web cyberscience for remote and local HCI practitioners.