NoSQL

Abstract

Alle in diesem Buch enthaltenen Informationen, Verfahren und Darstellungen wurden nach bestem Wissen zusammengestellt und mit Sorgfalt getestet. Dennoch sind Fehler nicht ganz auszuschließen. Aus diesem Grund sind die im vorliegenden Buch enthaltenen Informationen mit keiner Verpflichtung oder Garantie irgendeiner Art verbunden. Autoren und Verlag übernehmen infolgedessen keine juristische Verantwortung und werden keine daraus folgende oder sonstige Haftung übernehmen, die auf irgendeine Art aus der Benutzung dieser Informationen -oder Teilen davon -entsteht.Ebenso übernehmen Autor enund Verlag keine Gewähr dafür, dass beschriebene Verfahren usw. frei von Schutzrechten Dritter sind. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Waren be zeich nungen usw. in diesem Buch berechtigt deshalb auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen-und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek:Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte, auch die der Übersetzung, des Nachdruckes und der Vervielfältigung des Buches, oder Teilen daraus, vorbehalten. Kein Teil des Werkes darf ohne schriftliche Genehmigung des Verlages in irgendeiner Form (Fotokopie, Mikrofilm oder ein anderes Verfahren) -auch nicht für Zwecke der Unterrichtsgestaltung -reproduziert oder unter Verwendung elektronischer Systeme verarbeitet, vervielfältigt oder verbreitet werden.

Quantitative Analysis of Scalable NoSQL Databases

“…A simpler approach to data modeling, when compared to relational systems, is due to the self-describing model of the stored data, so no prior schema is required. For a system to be labeled as NoSQL, it has to be non-relational, distributed and horizontally scalable [11]. Except for the above-mentioned characteristics there is a significant difference in the characteristics among NoSQL database.…”

“…OrientDB [38] is a distributed, graph based NoSQL system with the characteristics of object oriented databases, document stores, and key-value stores [11]. This Java based system is ACID compliant.…”

“…These systems can be queried on by using XML/SQL, Xpath and Xquery [6]. BaseX, Sedna, eXist are some of the databases that can be classified in this category [11].…”

Dynamic Data Management Among Multiple Databases for Optimization of Parallel Computations in Heterogeneous HPC Systems

“…The NoSQL [12] concept is close to the relational databases, however abandons the rigid representation of data. For our experiments, we chose the most popular NoSQL database at the time, MongoDB.…”

Lost in Translation: Data Integration Tools Meet the Semantic Web (Experiences from the Ondex Project)

“…We cite as examples, tools such CouchDB (couchdb.apache.org) and Neo4j (neo4jorg), web resources such as Freebase (freebase.com). Refer to NoSQL [11] for further details. Now that 'a' de-facto Semantic Web is a reality, it is time to consider how it can be exploited and which software tools are needed to reap benefits from it.…”