Hasil belajar Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika untuk materi mikroprosesor mengalami penurunan karena media yang digunakan kurang menarik minat dan respon mahasiswa. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui respon mahasiswa pada pengembangan media pembelajaran mikrokontroler berbasis robot terbang. Jenis penelitian ini adalah penelitian Research and Development (R&D). Menurut Punaji Setyosari (2013: 222), penelitian dan pengembangan juga disebut sebagai suatu pengembangan berbasis pada penelitian. Untuk menghasilkan suatu media pembelajaran interaktif yang diaplikasikan pada mata kuliah mikroprosesor Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar. Pada proses uji coba peneliti melakukan uji coba tahap satu dan tahap dua, hasil analisis memperlihatkan bahwa rata-rata respon mahasiswa terhadap media bervariasi. Untuk respon mahasiswa terhadap aspek tampilan media rata-rata 90,4% naik 19,% dari nilai rata-rata sebelumnya 71,4%. Sedang pada aspek isi, respon mahasiswa rata-rata 94% naik 5,2% dari nilai sebelumnya 88,8%. Produk media pembelajaran berbasis robot terbang yang dihasilkan telah layak untuk digunakan pada pembelajaran mikrokontroler. Hal ini dapat dilihat dari penilaian respon mahasiswa pada pengembangan media pembelajaran mikrokontroler berbasis robot terbang di Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Makassar menghasilkan nilai rata-rata aspek tampilan media 90,4% dan aspek isi dengan nilai rata-rata 94%.

Pelayanan Kartu Kuning pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Makassar masih terbilang manual karena para pencari kerja masih harus datang ke loket administrasi untuk membuat kartu kuning. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem informasi kartu kuning AK.1 pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Makassar untuk memudahkan para pencari kerja dalam pembuatan kartu kuning. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan pengembangannya melalui model System Development Life Cycle (SDLC). Hasil penelitian ini adalah pelayanan pembuatan kartu kuning (AK1) akan lebih efektif dan efisien karena pelayanan pembuatan kartu kuning (AK1) dapat dilakukan dimana saja dan kapanpun. Sistem Informasi ini digunakan oleh 3 (tiga) entitas yaitu admin, operator dan pencari kerja. Admin dapat melihat daftar pencari kerja, lowongan pekerjaan, perusahaan yang disertai dengan grafik pengunjung sistem informasi. Untuk operator dan pencari kerja tersedia menu untuk data pencari kerja, data pendidikan, data pengalaman kerja dan data pelatihan. Sistem informasi ini juga disertai dengan pencetakan kartu kuning (AK 1) dan menu perpanjangan masa kartu kuning (AK1). Dengan adanya sistem informasi ini, pencari kerja cukup mengisi form data diri dan data pengalaman kerja dan dapat dilakukan di rumah menggunakan laptop atau smartphone dan jaringan internet. Sistem informasi ini harus memverifikasi  akun pencari kerja  karena penyimpanan databasenya secara online sehingga membuat pegawai bekerja dengan lebih mudah dan lebih cepat.

Sampah merupakan masalah yang sering menjadi trending topik di hampir semua negara berkembang. Kondisi sampah yang ada di lingkungan sekitar kita saat ini masih dalam kondisi tercampur jenisnya, karena belum dilakukan pemilahan sampah. Kurangnya teknologi informasi pengelolaan sampah oleh petugas juga menyebabkan penanganan sampah menjadi lambat sehingga seringkali terjadi penumpukan sampah. Tujuan penelitian  adalah untuk mengembangkan tempat sampah cerdas yang dapat memilah sampah logam, kering dan basah secara otomatis melalui fungsi Internet of Things (IoT). Metodologi yang digunakan adalah Reasearch and Development yang dapat memberi informasi jika tempat sampah dalam kondisi penuh. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan rancangan prototipe tempat sampah menggunakan arduino uno sebagai kontrol sistem.  Respon berupa gerak servo untuk membuang objek ke bak yang sesuai dengan jenis objek yang diberikan. Servo untuk mengendalikan pintu tempat sampah dan memilah sampah. sensor proximity kapasitif dan sensor proximity induktif untuk mendeteksi sampah logam, kering dan basah. Sensor ultrasonic HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian sampah, sedangkan Blynk apps pada smartphone yang terhubung ke internet.

Obstacles in the learning process carried out by subject teachers and students of SMA Chandra Kusuma School, North Jakarta, because document storage is still low and internet access is still slow. Multiple linear regression algorithm to determine the relationship between cloud computing variables and the learning process on document storage variables. Simultaneously the F test results are 15.387 and the coefficient of determination is 36.30% so that there is a significant relationship between cloud computing and the learning process for document storage. Partially, cloud computing for document storage has a significant relationship because it has a t-value of 3.211 which is greater than t-table. And partially the learning process for document storage there is a significant relationship because it has a t-count value of 3.824 which is greater than t-table.

Sampah merupakan masalah yang sering menjadi trending topik di hampir semua negara berkembang. Kondisi sampah yang ada di lingkungan sekitar kita saat ini masih dalam kondisi tercampur jenisnya, karena belum dilakukan pemilahan sampah. Kurangnya teknologi informasi pengelolaan sampah oleh petugas juga menyebabkan penanganan sampah menjadi lambat sehingga seringkali terjadi penumpukan sampah. Tujuan penelitian  adalah untuk mengembangkan tempat sampah cerdas yang dapat memilah sampah logam, kering dan basah secara otomatis melalui fungsi Internet of Things (IoT). Metodologi yang digunakan adalah Reasearch and Development yang dapat memberi informasi jika tempat sampah dalam kondisi penuh. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan rancangan prototipe tempat sampah menggunakan arduino uno sebagai kontrol sistem.  Respon berupa gerak servo untuk membuang objek ke bak yang sesuai dengan jenis objek yang diberikan. Servo untuk mengendalikan pintu tempat sampah dan memilah sampah. sensor proximity kapasitif dan sensor proximity induktif untuk mendeteksi sampah logam, kering dan basah. Sensor ultrasonic HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian sampah, sedangkan Blynk apps pada smartphone yang terhubung ke internet.