Kurzfassung
Besonders in heterogenen Produktionsumgebungen kann eine umfassende IT-Unterstützung durch Assistenzsysteme die Effizienz der Mitarbeiter stark verbessern. Das Forschungsprojekt CyProAssist entwickelt Interaktionskonzepte, Modularisierungsmethoden sowie neuartige Schnittstellenkonzepte für intelligente Assistenzlösungen. Der vorliegende Beitrag führt in die Methoden zur strukturierten Erfassung der Anforderungen an Assistenzfunktionen und in die Basiskomponenten einer CyProAssist-Lösung ein.
Using tabletop devices for controlling complex applications is rather uncommon as interaction on tabletops is still very error-prone. Especially in everyday life settings, there is a multitude of sources of distractions and input errors. The tabletop-based management of cyberphysical systems influencing both the virtual and the real world introduces new challenges with respect to reliability and fault tolerance of the user interface. In this paper, we present an interaction concept for complex management applications on tabletops introducing more resilient gestures for different stages of the interaction. The interaction concept provides more reliable interactions than the basic set of touch gestures does and proves suitable for more complex applications. A user study conducted as part of the work confirms the concept's increased accuracy without influencing the overall usability. As an example, we present a process management application for cyber-physical systems implementing the interaction concept.
Kurzfassung
Im Internet der Dinge sind Prozesse, durch den ständig wechselnden und nicht kontrollierbaren realen Ausführungskontext, unweigerlich mit a priori unbekannten Eingangsgrößen konfrontiert. Das Forschungsprojekt RESPOND untersucht daher Methoden und Werkzeuge zur Modellierung und Ausführung von resilienten Prozessen im Internet der Dinge, um ein flexibles und dynamisches Produktionssystem im industriellen Internet der Dinge zu schaffen, das seinen Zustand selbst überwacht und auf Fehler und Probleme reagieren kann.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.