Resumo. O matemático Zadeh [1] introduziu a teoria fuzzy que nos permite a manipulação de dados imprecisos e incertos. A lógica fuzzy, também conhecida como lógica nebulosa ou lógica difusa, é uma ferramenta essencial na tomada de decisão, tendo como finalidade, transformar expressões imprecisas em valores numéricos. Considerando uma extensão da lógica clássica, na quais valores intermediários entre verdadeiro e falso são representados, a lógica fuzzy propõe um tratamento matemático a certos termos linguísticos subjetivos, como aproximadamente, em torno de médio, alto, dentre outros.A lógica fuzzy se fundamenta na existência de conjuntos denominados de conjuntos fuzzy, que podem ser representados por funções de pertinência. Lógica fuzzy se destacou devido a sua grande capacidade no tratamento de sistemas especialistas que incorporam imprecisão em algumas de suas variáveis de estudo, surgindo os sistemas de regras fuzzy. A teoria dos conjuntos fuzzy tem sido utilizada em várias áreas, como em análise de dados, sistemas especialistas, controle e otimização, biomedicina, biomatemática e estatística. Como por exemplo, na área de administração, a lógica fuzzy pode ser utilizada para auxiliar um especialista a tomar uma decisão quanto ao porte de uma empresa, e em ciências atuariais, auxiliar uma seguradora na subscrição de um determinado seguro.