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Este artículo presenta el diseño estabilizante de un controlador predictivo a partirúnicamente de datos de entrada-salida de un sistema a controlar. El modelo que incluye este controlador es una función no lineal estimada usando una técnica de aprendizaje automático no paramétrica conocida como Kinky Inference. Como primeras pruebas en esta nueva línea de investigación, se diseñan y se prueban controladores en un reactor continuamente agitado, considerando las cuestiones necesarias para una correcta implementación práctica. Palabras clave: Control predictivo; Control basado en datos; Aprendizaje automático; Sistemas no lineales con restricciones.

Todos los derechos reservados. De conformidad con lo dispuesto en la legislación vigente, podrán ser cas�gados con penas de multa y privación de libertad quienes reproduzcan o plagien, en todo o en parte, una obra literaria, ar�s�ca o cien�fica, fijada en cualquier �po y soporte, sin la precep�va autorización. JA2017 Prefacio Prefacio Las Jornadas de Automática se celebran desde hace 40 años en una universidad nacional facilitando el encuentro entre expertos en estaárea en un foro que permite la puesta en común de las nuevas ideas y proyectos en desarrollo. Al mismo tiempo, propician la siempre necesaria colaboración entre investigadores delámbito de la Ingeniería de Control y Automática, así como de campos afines, a la hora de abordar complejos proyectos de investigación multidisciplinares. En esta ocasión, las Jornadas estarán organizadas por la Universidad de Oviedo y se han celebrado del 6 al 8 de septiembre de