HIGHLIGHTS• Individual infection by H. dihysteroides alone or together with the other pathogen did not cause damage in guava plants.• The joint infection by H. dihysteroides and M. enterolobii resulted in a reduction in the final population of H. dihysteroides.• Guava decline only occurs in orchards infested with M. enterolobii with the associated presence of F. solani. ABSTRACT:In order to evaluate the effect of joint infection by Meloidogyne enterolobii and Helicotylenchus dihysteroides on vegetative growth of guava seedlings (Psidium guajava L.), as well as to observe symptoms caused by pathogens in host plants, an experiment was conducted in microplots. In these experimental units, suspensions were used containing H. dihysteroides and M. enterolobii. The plants were separately inoculated with H. dihysteroides and jointly inoculated with H. dihysteroides and M. enterolobii, and the blank controls were represented by noninoculated plants. No significant differences were observed between treatments related to morpho-physiological variables of guava seedlings, but joint inoculation resulted in a reduced final population of H. dihysteroides. It was also concluded that neither infection by H. dihysteroides alone nor a joint infection by the two pathogens caused any damage to guava seedlings.

RESUMOOs modelos populacionais tratam de variações das densidades de população, visando a melhor compreensão da variação do número de indivíduos de uma população e dos fatores que os influenciam.O Parque Nacional Montanhas do Tumucumaqueé o maior parque de floresta tropical do mundo e está localizado, em sua maior porção, no estado do Amapá. Estudamos neste trabalho o crescimento populacional das cidades ao redor do Parque utilizando o Modelo de Crescimento Populacional de Malthus, com o objetivo de modelar o crescimento da população, obtendo informações que poderão ser utilizadas por especialistas na tomada de decisões em relaçãoà urbanização eà preservação do mesmo. Em seguida, utilizamos a variação per capita e a população inicial do modelo clássico em um sistema p-fuzzy (parcialmente fuzzy [2]) para comparar os resultados obtidos.A Teoria dos Conjuntos Fuzzy foi introduzida por Lofti A. Zadeh em meados dos anos 60, com a intenção de dar um tratamento matemático a termos linguísticos subjetivos como "aproximadamente". A utilização de parâmetros fuzzy em equações diferenciais ganhou espaço na modelagem matemática de fenômenos naturais quando não dispomos de dados suficientes para adotar métodos estocásticos ou então quando a situação não comporta medidas e dependemos apenas de informações de especialistas.O modelo clássico de Malthus e sua solução são representados, respectivamente, poronde N 0é a população inicial, t a variação do tempo e r a taxa de variação per capita.Neste trabalho, a taxa ré obtida pela fórmula r = m √ P t P i − 1, onde P i representa a população inicial,A partir do censo do IBGE, dados coletados de alguns anos entre 1996 e 2010, do número de habitantes das cinco cidades localizadas ao redor do Parque, determinamos r para cada cidade nos intervalos de tempo convenientes. Em seguida, calculamos a média aritmética dessas taxas para cada intervalo de tempo (Tabela 1). O valor r = 0, 048 foi calculado através da média aritmética dos dados da Tabela 1. Consideramos a população inicial N 0 = 44735 a partir da Tabela 2, que apresenta a soma das populações das cinco cidades ao redor do Parque por ano. 1 bolsista de Mestrado PICME/UFU

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