Remote sensing technology applied to agricultural crops has emerged as an efficient tool to speed up the data acquisition process in decision-making. In this study, we aimed to evaluate the performance of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Red Edge (NDRE) in estimating biomass accumulation in common bean crops. The research was conducted at the Federal University of Lavras, where the ANFC 9 cultivar was used in an area of approximately seven hectares, in a second crop, in 2022. A total of 31 georeferenced points spaced at 50 m were chosen to evaluate height, width and green biomass, with collections on days 15, 27, 36, 58, 62 and 76 of the crop cycle. The images used in the study were obtained from the PlanetScope CubeSat satellite, with a spatial resolution of 3 m. The data obtained were subjected to a Pearson correlation (R) test and multiple linear regression analysis. The green biomass variable was significantly correlated with plant height and width. The NDVI performed better than the NDRE, with higher values observed at 62 Days After Sowing (DAS). The model that integrates the parameters of height, width and NDVI was the one that presented the best estimate for green biomass in the common bean crop. The M1 model showed the best performance to estimate green biomass during the initial stage of the crop, at 15, 27 and 36 DAS (R2 = 0.93). These results suggest that remote sensing technology can be effectively applied to assess biomass accumulation in common bean crops and provide accurate data for decision-makers.

Controle de qualidade na operação de arranquio de amendoim em função das perdas Quality control in the operation of peanut running in the function of the losses

O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.

O objetivo deste trabalho foi avaliar as características agronômicas de genótipos de amendoim de ciclo médio no Triângulo Mineiro. O experimento foi instalado em área de renovação de canavial, na safra 2021/22, localizado no município de Campina Verde – MG. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados, com quatro repetições. Os tratamentos foram sete linhagens (1253 OL, 2010 OL, 2091 OL, 2259 OL, 2471 OL, 2110 OL e 1944 OL), desenvolvidas pelo Programa de Melhoramento do Amendoim (PMA) da Embrapa. As parcelas foram constituídas por duas linhas de três metros de comprimento, com intervalo de três metros entre parcelas e espaçamentos entre linhas de noventa centímetros. Avaliou-se após a colheita aos 125 dias após o plantio (DAP), a massa de 100 grãos e produtividade. Conclui-se que as maiores massas de 100 grãos foram obtidas com a 1253 OL e 2010 OL, ao passo que estes mesmos genótipos obtiveram as maiores produtividades, juntamente com a 2091 OL, para as condições edafoclimáticas do Triângulo Mineiro. Ressaltando que estudos com o melhoramento genético devem prosseguir com a finalidade de selecionar genótipos cada vez mais produtivos e que atendam as características das regiões de cultivo do país.

No abstract