Resumo Neste estudo é apresentada uma análise da educação pública brasileira, com enfoque no ensino superior, que toma por base o histórico da contínua disputa entre projetos para área, considerando suas consequências para a educação brasileira ao longo do tempo. Ao mesmo tempo, busca-se expressar a perspectiva daqueles que estão comprometidos com a luta por uma alternativa transformadora e emancipatória para a educação, diante da conjuntura de ofensiva neoliberal e retirada de direitos. Através das categorias e concepções do pensamento gramsciano, apontam-se instrumentos potencialmente transformadores e fortalecedores da estratégia de resistência à hegemonia burguesa e neoliberal, fazendo deste conjunto de instrumentos um campo de intervenção para professores, pesquisadores e alunos comprometidos com a defesa e com o fortalecimento da universidade pública.

Este texto propõe um debate sobre a Vigilância Socioassistencial, que faz parte dos objetivos da política no Sistema Único de Assistência Social (SUAS). Aborda, especificamente, a base organizacional da gestão no SUAS e o processo da implantação da Vigilância Socioassistencial em Porto Alegre/RS, a partir de 2013. Avalia as críticas à gestão, aos trabalhadores e aos usuários. Finalmente, destaca a relevância da Vigilância Socioassistencial como produto mensurável, cujo desafio consiste na sua transformação em pautas para a gestão, para os trabalhadores e para a sociedade como um todo.

Pois quando eu era bebê e chorava e dormia, O tempo se arrastava; Quando era menino, ria e conversava, O tempo andava; Quando os anos fizeram de mim um homem, O tempo correu, Mas quando envelheci, o tempo voou." Guy Pentreath RESUMO MARTINELLI, T. Evolução sem evolução: assimetria e a emergência do tempo na teoria quântica. 2017. 92p. Dissertação (Mestrado

Built upon the concept of causal faithfulness, the so-called causal discovery algorithms have been proposing the breakdown of the contributions of the mutual information (MI) and conditional mutual information (CMI) to the sets of variables that reveal causal influences. These algorithms suffer from the lack of accounting emergent causes when connecting links resulting in a spuriously embellished view of the organization of complex systems. Here, we first show that causal emergence information is necessarily contained on CMIs. We also connect this result with the intrinsic violation of faithfulness. Finally, by using classical results from Ramsey's theory, we prove that CMIs with large conditioned datasets contain, necessarily, arbitrary correlations. These correlations appear only because of the size, and not the nature, of data. They can be found in "randomly" generated, large enough databases. We also connect this result with the false illusion of faithfulness. The net result proposes an update of the well-known causal discovery algorithms, which can, in principle, detect and isolate emergent causal influences in the network reconstruction problems undetected so far.