Este manuscrito buscou a identificação do perfil brasileiro de automedicação na pandemia de COVID-19 e a reunião de informações sociodemográficas relacionadas ao uso da automedicação. Para tanto, foi investigado o conceito que os participantes depreendem sobre a automedicação, além de examinar qual o tipo de medicamento utilizado por quem se automedicou e seus efeitos colaterais. Foi realizada uma pesquisa no período de 03 de agosto a 30 de setembro de 2020. Os participantes deveriam apresentar uma idade mínima de 18 anos. As amostras estavam centradas em quem residia no Brasil. A pesquisa incluiu pessoas da população em geral. A coleta de dados se deu através de um questionário online, pois no referido período, as entrevistas presenciais deveriam ser evitadas devido ao contínuo lockdown. Coletaram-se dados de 1000 participantes para esta pesquisa. Os medicamentos que prevaleceram são da classe das vitaminas e, em segundo lugar, a Ivermectina. Destacou-se a indicação de automedicação por familiares. Os maiores índices de efeitos colaterais registrados foram cólicas intestinais e mal-estar. A prática da automedicação no Brasil mostrou-se preocupante no período de pandemia provocado pela COVID-19. Sendo assim, é importante que a população esteja atenta e seja criteriosa acerca das fontes de informações que discorrem sobre os medicamentos, evitando assim decisões precipitadas que podem ser mais prejudiciais.
Justicia pectoralis Jacq. (Acanthaceae) leaves currently found in the Brazilian north-east are widely used to treat diabetes, menstrual pains, asthma, and other disorders. This work aimed to identify the phytochemical characterization and biological activities of J. pectoralis leaf extracts. The plant material was ground and the crude extracts were obtained with water or acetone: water (7:3 v/v), yielding aqueous (JPA), and organic (JPO) extracts. Phytochemical characterization was performed by thin-layer chromatography (TLC) and high-performance liquid chromatography (HPLC). Cytotoxicity was assessed by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide) (MTT) assay and trypan blue (TB) exclusion assay in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), BALB/c splenocytes, and neoplastic cells (TOLEDO, K562, DU-145, and PANC-1) at 1, 10, and 100 μg/mL. Antibacterial activity was evaluated using the microdilution test to obtain the minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC). Cytokines, IFN-γ, and IL-17A from culture supernatants of BALB/c mice splenocytes were measured by sandwich ELISA. In the TLC analysis, both JPA and JPO extracts presented coumarin and flavonoids. In addition, HPLC was able to identify coumarin, apigenin, and ellagic acid in both extracts. JPO IC50 was 57.59 ± 1.03 μg/mL (MTT) and 69.44 ± 8.08 μg/mL (TB) in TOLEDO. MIC value of JPO against Acinetobacter baumannii and Klebsiella pneumoniae was 500 μg/mL. JPO (100 μg/mL) significantly inhibited IFN-γ levels (p=0.03). J. pectoralis is a potential candidate to be further investigated as an IFN-γ inhibitory agent and against Acinetobacter baumannii and Klebsiella pneumoniae.
: The quinolinic ring, present in several molecules, has a great diversity of biological activities. Therefore, this ring is in the structure composition of several candidates of drugs in preclinical and clinical studies, thus, it is necessary the grouping of these results to facilitate the design of new drugs. For this reason, some of the activities were selected for this review, such as: antimalarial, antimicrobial, anticancer, anti-inflammatory, antidiabetic, anti-rheumatic and antiviral. All publications of scientific articles chosen are dated between 2000 and 2020. In addition to presenting the structures of some natural and synthetic compounds with their activities, we list the clinical studies of phases III and IV of antimalarial drugs containing the quinoline nucleus and phase III clinical studies of hydroxychloroquine and chloroquine to assess their possible role in COVID-19. Finally, we show some of the mechanisms of action, as well as the side effects of some of the quinolinic derivatives.
O zooplâncton constitui-se numa comunidade complexa, com variados padrões de distribuição, composição e abundância. Os Crustacea Amphipoda ocupam nichos ecológicos diversificados no ambiente pelágico, sendo reconhecidamente parasitóides de zooplanctontes gelatinosos. Buscou-se caracterizar a comunidade macrozooplanctônica das Cadeias Norte/Rocas/Noronha e da Plataforma/Talude Sul do Nordeste do Brasil, enfatizando-se os Amphipoda. Foram coletadas 35 amostras com rede de 300µm de abertura de malha, no estrato de 0-200m pelo Noc. Antares, parte da IV Campanha do Programa REVIZEE. A densidade máxima foi de 28,18 org.m-3 para o macrozooplâncton e de 1,51 org.m-3 para os Amphipoda. Copepoda se sobressaiu em frequência e abundância. O holoplâncton mostrou-se dominante, constituindo mais de 90% da comunidade. Quanto aos Amphipoda, a família Lestrigonidae se sobressaiu em frequência e abundância, sendo Hyperietta vosseleri sua espécie mais representativa. Lycaeopsis themistoides, Primno latreillei e Lycaea bovallioides foram registrados pela primeira vez para as águas de Pernambuco, do Nordeste e do Brasil, respectivamente. Palavras chave: Amphipoda, REVIZEE, zooplâncton
Este artigo representa um recorte temporal do desenvolvimento de um projeto de doutorado em andamento na área de fármacos e medicamentos em parceria com uma pósgraduação em engenharia da computação. Propõe-se desenvolver um sistema de inteligência artificial para EaD personalizada, sob a perspectiva do sistema regional de inovação em saúde, tendo entre seus objetivos específicos, modelar sistemas com inteligência artificial para avaliação do processo ensino e aprendizagem mais personalizada. A abordagem do sistema de inovação no âmbito regional e setorial de saúde é utilizada nesta pesquisa para caracterizar as variáveis personalizadoras do mundo real que estão relacionadas com os meios técnico, científico e informacional. Sistemas tutoriais inteligentes devem oferecer critérios de avaliação periódica e dinâmica, que levem em conta a complexidade dos atores envolvidos no processo de ensino aprendizagem e sua relação com o sistema regional de inovação em saúde. A capacidade da modelagem baseada em agentes para reproduzir tais fatos estilizados foi identificada para validação da metodologia. Igualmente, foi possível capturar o tipo de influência que é transmitida através das redes. Palavras-chave-Modelagem baseada em agentes; difusão de inovações; inteligência computacional
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