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A method for quickly and dynamically building controlled vocabularies, especially for the media, using Wikidata and Wikipedia as sources of terminological information, is proposed. The method is applied to construct a vocabulary about the Covid-19 pandemic. For this purpose, it is proposed to exploit the structure of items and properties of Wikidata and links and backlinks of Wikipedia articles. Using a process based on the definition of Wikidata relationship expansion rules, an algorithm was designed, starting from a set of initial items and then being executed in successive iterations, followed by a review of the results. In this way, the Wikidata entities relevant to the thematic coverage of the vocabulary are collected. The algorithm has been implemented in an open-source application whose results for the Covid-19 pandemic vocabulary collection have been published in a repository. The algorithm can be used to verify the results using the same or other expansion rules or applied to compile vocabularies in other thematic areas. The results in terms of the elements collected in each iteration and the validation proposal through the links and backlinks of Wikipedia articles are also analyzed. The application of SKOS to achieve an interoperable representation of vocabularies obtained by this method is proposed as future work. Resumen Se propone un método para la construcción ágil y dinámica de vocabularios controlados, especialmente para los medios de comunicación, utilizando Wikidata y Wikipedia como fuentes de información terminológica. El método se aplica a la construcción de un vocabulario sobre la pandemia de Covid-19. Para ello se propone la explotación de la estructura de items y propiedades de Wikidata y de los enlaces salientes y entradas de los artículos de Wikipedia. Mediante un proceso de definición de reglas de expansión de relaciones de Wikidata se ha diseñado un algoritmo en el que se parte de un conjunto de items iniciales y en sucesivas iteraciones y revisión de resultados se recopilan las declaraciones relevantes a la temática del vocabulario. El algoritmo se ha implementado en una aplicación cuyo código y resultados de recopilación del vocabulario sobre la pandemia de Covid-19 se ha publicado en un repositorio abierto. Esto permite utilizar el algoritmo tanto para verificar los resultados usando las mismas u otras reglas de expansión como para su aplicación a la recopilación de vocabularios de otras temáticas. En los resultados también se analizan los elementos recopilados en cada iteración, la propuesta de validación mediante los enlaces entrantes y salientes de los artículos, dejando como futuros trabajos la aplicación de SKOS para la representación interoperable de los vocabularios obtenidos mediante este método.

Luis-Millán González, doctor por la Universitat de València (UV), es profesor desde 1998 en el Departamento de Educación Física de la UV donde imparte las asignaturas de metodología de la investigación y ejercicio físico para la calidad de vida. Sus intereses son: gestión de los datos de investigación, arquitectura de la información, estadística, software documental y ejercicio físico en la patología músculo-esquelética. Ha publicado en las principales revistas de medicina del deporte indexadas en los Journal Citation

Participa en proyectos de innovación docente sobre el uso de Wikipedia en la educación superior. Desde 2009 es presidente de Anabad Murcia.

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