Trong lập kế hoạch dự án, khi rút ngắn thời gian để rút ngắn tổng chi phí thì tổng thời gian dự trữ của dự án sẽ giảm dẫn đến các công việc có xu hướng trở thành công việc găng. Điều này, dẫn đến xác suất hoàn thành dự án sẽ giảm và tăng nguy cơ chậm trễ tiến độ. Yếu tố rủi ro trong nghiên cứu này được cân nhắc thông qua (1) tổng thời gian dự trữ của dự án (2) biến động của tài nguyên. Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán đa mục tiêu nhóm xã hội (MOSGO) và phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) để cân bằng thời gian, chi phí, rủi ro của dự án. Mô hình sẽ áp dụng cho một dự án thực tế để thấy được tính hiệu quả của thuật toán đề xuất. Các kết quả so sánh chỉ ra rằng phương pháp MOSGO là một công cụ mạnh, hiệu quả trong việc tìm kiếm đường cong của tập tối ưu. Ngoài ra, phương pháp ra quyết định đa tiêu chí được áp dụng để giúp nhà quản lý dự án lựa chọn giải pháp phù hợp nhất cho dự án. Từ khóa: quản lý dự án; tiến độ; thuật toán tiến hóa; thời gian-chi phí-rủi ro; đa tiêu chí.

Các hoạt động phi giá trị gia tăng hay còn gọi là lãng phí gây ra giảm giá trị của dự án nhưng vẫn chưa được quan tâm nhiều trong công tác quản lý xây dựng hiện nay. Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh gây lãng phí trong thi công xây dựng bằng cách thực hiện bảng câu hỏi khảo sát về tần suất xuất hiện của những nguyên nhân gây lãng phí trong thi công xây dựng. Đối tượng khảo sát là những người có kinh nghiệm xây dựng và quản lý các dự án nhà cao tầng tại Tp. Hồ Chí Minh. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy có 8 nhóm chính được trích ra với 75,5% phương sai được giải thích cho tất cả các yếu tố lãng phí trong các dự án xây dựng. Giá trị trung bình của việc tăng chi phí dự án do những lãng phí này là khoảng 8,75% tổng chi phí dự án. Tiếp theo, các thuật toán trí tuệ nhân tạo bao gồm mạng nơ ron nhân tạo (ANN), hồi quy tuyến tính (LR), máy hỗ trợ véc tơ hồi quy (SVR) được sử dụng để ước tính tác động của các yếu tố lãng phí đến chi phí thực hiện dự án. Kết quả phân tích cho thấy sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế là khá nhỏ và thuật toán hồi quy tuyến tính cho kết quả dự đoán tốt nhất.