Pembahasan dalam penelitian ini mencakup penggunaan Sistem Pakar dalam menghasilkan pengetahuan dan informasi tentang Eflorsen Dermatis dengan menggunakan konsep penelusuran dengan teknik runut maju atau Forward Chaining sekaligus melakukan penerapan dan perhitungan dengan Teorema Bayes, nantinya konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Eflorsen Dermatis berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Seperti diketahui bahwa penyakit Eflorsen Dermatis dapat menyerang siapa saja, hal ini didasari dengan ditemukannyasistem imunitas kulit yang tidak mampu menahan serang dari luar kulit sehingga dapat menyebabkan peradangan pada kulit. Hasil dari pembahasan dalam penelitian yang dilakukan ini nantinya akan membentuk suatu sistem cerdas dalam melakukan pendiagnosaan terhadap Eflorsen Dermatis. Dengan adanya aplikasi layanan ini dapat dijadikan sebagai solusi dari pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Eflorsen Dermatis.

The heart is one of the most important organs for humans that functions to pump oxygenated blood, the heart can experience problems, one of which is arrhythmia, arrhythmia is a heart rhythm disorder or pattern of rapid changes from a normal heart rate. Heart rhythm disturbances (arrhythmias) are patterns of rapid change from the normal heart rate. This becomes a problem when not handled properly and correctly because it can cause disruption of the heart's function, even in more severe cases it can cause sudden death. An expert system is one of the artificial intelligence of humans that studies how an expert thinks in solving a problem, making decisions or drawing conclusions from a number of facts. An expert system is a system that adopts the expertise of an expert that can be used to overcome certain problems, one of which is diagnosing arrhythmias. This study applies Certainty Factor analysis which can provide additional knowledge to the public, especially knowledge on heart disease. So that arrhythmia analysis with this certainty factor method can be applied to a system that helps the general public in preventing and overcoming heart rhythm disorders

Lembaga Bahasa dan Pendidikan Profesional (LBPP) Lia Medan merupakan lembaga Pendidikan Luar Sekolah (PLS) yang berfokus pada penyelenggaraan program Bahasa Inggris. Lembaga ini membutuhkan tutor yang berkualitas dan professional dibidangnya, namun proses perekrutan tutor pada lembaga selama ini belum efektif dan tidak memiliki standarisasi yang baik yang menyebabkan lembaga mengalami pasang surut dalam jumlah siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk membantu lembaga maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan menggunakan metode Preference Selection Index. Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah dengan pengurutan nilai rangking tertinggi untuk memberikan rekomendasi keputusan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan Lembaga.

Abstrak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) saat ini telah membawa peradaban dunia pada era revolusi 4.0. Era dimana kemajuan teknologi digital dapat memberikan manfaat di berbagai sektor kehidupan. Penyelenggaraan kearsipan di era digital mengalami peningkatan yang semakin tinggi. Pentingnya pengelolaan arsip yang baik adalah untuk mengatasi penyusunan arsip yang ruwet dan susah dicari kembali saat diperlukan. Sistem Pendukung Keputusan yang berupa sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil  keputusan, memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstuktur. Hasil dari penelitian ini adalah merancang program sistem pendukung keputusan dalam menentukan unit kearsipan terbaik yang layak ataupun tidak layak berdasarkan penilaian yang telah ditentukan dan mengerjakannya dengan bantuan sistem. Dengan melakukan perhitungan matriks pada setiap kandidat dan di dapatkan ranking tertinggi hingga terendah dan dapat ditentukan mana unit kearsipan yang terbaik.Kata Kunci: Sistem Pendukung, Unit Kearsipan, MOORA, Pengelolaan Arsip,  Matriks