Memasuki era society 5.0 ini membawa banyak perubahan di berbagai sektor, salah satunya di bidang bisnis. Persaingan di dunia bisnis dan perkembangan teknologi informasi yang cepat, menuntut perusahaan untuk melakukan perubahan dalam proses bisnis, salah satunya CV. Tre Jaya Perkasa yang bergerak dalam bidang distribusi barang seperti makanan ringan, minuman dan kebutuhan sehari-hari. CV. Tre Jaya Perkasa berlokasi di Solok, Sumatera Barat, Indonesia. CV. Tre Jaya Perkasa sudah memiliki lebih dari 1000 pelanggan yang mengambil barang untuk dijual kembali. Banyaknya transaksi penjualan akan mempegaruhi persediaan barang pada gudang. Pengontrolan persediaan barang sangatlah penting bagi perusahaan distributor untuk mengurangi terjadinya out of stock pada produk tertentu. Dengan hal ini dibutuhkan sistem yang mampu meramalkan persediaan barang untuk masa yang akan datang. Untuk peramalan persediaan barang tersebut dapat diterapkan metode Least Square. Metode Least Square adalah metode yang digunakan untuk menentukan persamaan trend data mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus, yaitu kasus data genap dan ganjil. Untuk mengukur kesalahan ramalan menggunakan pada penelitian ini digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem ini dibangun menggunakan Yii2 framework dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.