Son yıllarda, eğitim bilimlerindeki birincil çalışmaların sayısı artıkça kapsamlı ve sistematik araştırma sentezlerine olan ihtiyaç da artmaktadır. En etkili araştırma sentezi yollarından bir tanesi olan meta-analizin çeşitli uygulamalarının, sosyal bilimler ve eğitim bilimleri de dâhil olmak üzere birçok alanda teşvik edilmesinin temel sebebi budur. Bu makalenin temel amacı, metaanalizin diğer araştırma sentezi yöntemlerine kıyasla zayıf ve güçlü taraflarını sorgulayarak meta-analiz için kavramsal bir çerçeve oluşturmaktır. Bununla birlikte, sabit-etki ve rastgeleetkiler modellerinin karşılaştırılması, farklı etki büyüklüğü ölçüleri, analiz birimi, yayın yanlılığı ve birincil çalışmaların kalitesi gibi geçerlikle ilgili sorunlar ile heterojenlik, ara-değişken ve güç analizleri gibi bazı metodolojik ve istatistiksel hususlar detaylı şekilde tartışılmaktadır. Ayrıca bu makale kapsamında, meta-analizde kullanılan istatistiksel analizler için kullanılabilecek yazılımlar hakkında kısa ve öz bir bilgiye ve meta-analizlerin raporlanması için geliştirilen standartların özetine yer verilmiştir. Sadece bilimin birikimli doğası için değil aynı zamanda politika belirleyiciler ve uygulayıcılar için çok önemli bir yere sahip olması sebebiyle meta-analizlerin ne kadar iyi yapıldığı ve raporlandığı çok büyük bir önem taşımaktadır. Buradan hareketle, bu makaleyle meta-analiz uygulayıcılarına meta-analiz araştırmaları sırasında yararlanabilecekleri giriş seviyesinde bir rehber sağlamayı amaçlıyoruz. Meta-analiz Araştırma senteziEtki büyüklüğü Ara-değişken analizi Sabit-etki modeli Rastgele-etkiler modeli Yayın yanlılığıMakale Hakkında

No abstract

No abstract

No abstract

Background: An understanding of statistics is essential in our data-driven world. Accordingly, successful completion of a statistics course is required for undergraduate and graduate students from many disciplines. Attitudes toward statistics is a multidimensional construct that expresses individuals’ positive or negative dispositions to statistics. A wide body of research indicates that there are statistically significant relationships among attitudes toward statistics and statistics achievement. However, the reported magnitudes of these relationships differ across studies.  Methods/Design: This review will examine the relationships among post-secondary students’ scores on the attitude components assessed by the Survey of Attitudes toward Statistics (SATS) and their statistics achievement assessed using a variety of measures. As the data allow, this review then will explore the impact of possible moderating research characteristics including, for example, those associated with research sources, institutions, courses, subjects, and the SATS and statistics achievement measures. Discussion: In the resulting journal article, this section will focus on the results and the strengths and limitations of the synthesized literature. We expect that the study will contribute to the literature on the relationship between attitudes toward statistics and achievement by synthesizing the individual research results. The availability of the required information and the quality of primary studies will be potential limitations for the current study.