Resumo: Atualmente, muitas pesquisas têm sido conduzidas para avaliar o papel do terapeuta e do cliente no processo terapêutico. Este trabalho se propôs a analisar sessões de terapia analítico comportamental em intervenções com transtorno de ansiedade social. Vinte e duas sessões de duas díades terapêuticas foram analisadas e categorizadas de acordo com um sistema de categorização de comportamentos (SiMCCIT). Os resultados foram agrupados em frequência e duração nos três momentos da intervenção: Início (primeiras três sessões), Desenvolvimento (cinco sessões intermediárias) e Encerramento (três sessões finais). Os resultados apontam que o papel da terapeuta foi semelhante em ambos os atendimentos, enquanto que os clientes apresentaram algumas diferenças. Houve flexibilidade da terapeuta em adaptar o procedimento de acordo com a necessidade de cada cliente. Foram discutidos aspectos da interação terapêutica que pela análise das categorias permitiu evidenciar uma forma de agir com clientes com transtorno de ansiedade social. Palavras-chave: Comportamento social. Transtornos fóbicos. Comportamento verbal.Abstract: Many studies have been conducted to evaluate the roles of the therapist and the client in a therapeutic process. In this segment, this study aimed to analyze the behavioral analytic interventions in therapy sessions with students with social anxiety disorder (SAD). Twenty-two sessions of a therapeutic dyad were analyzed and categorized according to a system of behavior categorization (SiMCCIT). The behavior frequency and duration results were grouped into three stages of intervention: Early Stage (first three sessions), Development Stage (five intermediate sessions), and Closing Stage (final three sessions). Therapist flexibility was present in adapting the procedure according to the needs of each client. Aspects of the therapeutic interaction (highlighted by category analysis) showing the way to act with clients suffering from SAD were discussed.

Resumo: O estudo da interação terapêutica possibilita conhecer variáveis interpessoais responsáveis pelas mudanças ocorridas nos comportamentos do cliente e poderá auxiliar na prática de forma a identificar comportamentos do terapeuta que tornam a intervenção mais eficaz. A presente pesquisa teve por objetivo descrever os comportamentos da interação terapêutica, a partir de análises sequenciais, tendo o comportamento do terapeuta como categoria critério. Participaram dois universitários com transtorno de ansiedade social e uma terapeuta. A terapia realizada foi individual, analítico comportamental, incluindo o treino de habilidades sociais. Abstract: The study of therapeutic interaction enables know interpersonal variables responsible for changes in customer behavior and may help in practice to identify therapist behaviors that make the most effective intervention. This study aimed to describe the behaviors of therapeutic interaction, from sequential analysis, and the therapist's behavior as category criteria. They attended two college with social anxiety disorder and a therapist. The therapy was performed individual, behavioral analytic, including social skills training. Eleven sessions each client were categorized using the Multidimensional System categories protocol behaviors Categorization in Interaction Therapy (SiMCCIT) and The Observer software. Sequence analysis was performed with the therapist's behavior as a criterion. The results of sequential analysis points out that the behavior of the Report Request therapist and Facilitation favored customer report, the categories Information, Interpretation and Recommendation favored the occurrence of Customer Agreement. With the sequential analysis was possible to find some therapist's behavior patterns and customer, one of the therapist's management that favored a warm atmosphere and facilitated both the client's account as the establishment of relations.

Customer satisfaction questionnaires are a rich and strong source of information for companies to seek loyalty, customer and client retention, optimize resources, and repurchase products. Several advanced machine learning and statistical models have been employed to estimate the customer satisfaction score; however, there is not a single model that can yield the best result in all situations. Ensembles of regression techniques have demonstrated their effectiveness for various applications, where the success of these models lies in the construction of a set of single models. We perform an experimental study using a real database of 129,890 samples from airline companies, in order verify the benefits of ensemble models for predicting customer satisfaction. Accordingly, the present paper evaluates the BAGGING ensemble model using the well-renowned k-nn algorithm as the base learner. The obtained results indicate that the BAGGING ensemble performs better than the single classifier in terms of RMSE and MAE.Bayes, decision tree, logistic regression, and support vector machine) on a dataset acquired from a contact center. The prediction task was addressed as a classification problem, where the best model obtained an accuracy of 66%. Roy et al.[4] employed naïve Bayes, multiclass classifier, k-star, and IBK (Instance-Based learning with parameter K) as classifiers models for predicting customer satisfaction from a database constructed from a customer survey conducted by the San Francisco International Airport. Aktepe et al. [5] showed that using classifier algorithms combined with programming software and structural equation modeling is able to analyze the level of customer satisfaction and loyalty. Farhadloo et al. [6] analyzed the satisfaction of customers using reviews from different states parks in California. These reviews were left by real visitors on TripAdvisor.com. Grigoroudis and Politis [7] suggested that the customer satisfaction problem can be seemed as a multicriteria evaluation problem. Thus, they proposed the MUlticriteria Satisfaction Analysis system (MUSA) that uses ordinal regression techniques. Bockhorst et al.[8] developed a hybrid customer satisfaction system by integrating a linear ranking sub-model and a non-linear isotonic regression. The system was trained on a database constructed by using phone calls from five surveys. Experimental results revealed that the proposed model is better than standard regression techniques. Other algorithms that have also been employed in the customer satisfaction analysis are the CART (Classification And Regression Tree) algorithm [9], artificial neural network approaches [10,11,12], the principal component analysis [13], and the support vector machine algorithm [14].Although previous studies conclude that data mining and machine learning techniques can be successfully used for prediction of customer satisfaction, there is not an overall best algorithm for dealing with customer satisfaction problems. Consequently, ensembles models have emerged to exploit the differ...

Transtornos de ansiedade e depressão apresentam alta prevalência em mulheres. O artigo descreve comportamentos e procedimentos de intervenção analítico-comportamentais, em delineamento de caso único. Participaram duas mulheres com sintomas de ansiedade e depressão que responderam a instrumentos de habilidades sociais e de saúde mental em quatro momentos (Pré-teste, Intermediário, Pós-teste e Seguimento). Após a intervenção e no Seguimento os sintomas de ansiedade e depressão tornaram-se não clínicos e houve aquisição de habilidades sociais. Quanto à interação terapêutica houve o destaque dos comportamentos de facilitação, de solicitação de relato, de solicitação de reflexão e de aprovação quanto ao repertório das terapeutas e de comportamentos de relato, de estabelecimento de relações, de melhora e de autoconhecimento/autocontrole no que se refere ao repertório das clientes. Os procedimentos de intervenção com maior ocorrência foram a análise funcional e o reforçamento diferencial. Os resultados apontaram que a ocorrência de alguns comportamentos, temas e procedimentos não variou entre as díades terapeuta-cliente, dado que pode indicar a constância dos manejos utilizados para as participantes deste estudo. O estudo permitiu descrever comportamentos e procedimentos de intervenção com evidências de melhora nos quadros apresentados anteriormente à mesma.

Professores dedicam-se a ensinar leitura e cópia em sala de aula, e as avaliações demandam compreensão da leitura e respostas a questionários, tal como intraverbais, que testam algo diferente do ensinado. Este estudo acompanhou caso em que um adolescente apresentava dificuldade na resposta intraverbal convencionada como adequada na prova; a partir do referencial da Análise do Comportamento, levantou-se a hipótese de que o repertório verbal solicitado na prova (intraverbais escritos), não era o mesmo realizado no momento do estudo (leitura subvocal), e que tornar estes operantes interdependentes funcionalmente seria condição para que o aluno apresentasse uma resposta efetiva em condições semelhantes às da prova. A intervenção pautou-se em quatro fases. Os resultados demonstram que a utilização de diferentes operantes verbais durante o estudar criam condições para que se estabeleçam interdependências que possibilitam a melhora no desempenho acadêmico.