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Resumo Os constantes avanços tecnológicos requerem que os profissionais possuam, além de conhecimento específico, habilidades tais como proatividade, iniciativa, capacidade de autoaprendizagem, de comunicação e de trabalho em equipe. Entretanto, no ensino superior tradicional, geralmente, o foco principal volta-se a aquisição de conhecimento, figurando como um complemento opcional as atividades que estimulam tais habilidades. Buscando estreitar a distância entre o ambiente acadêmico e o cotidiano profissional da área de engenharia de software, idealizou-se o curso de Engenharia de Software (ES) da UNIPAMPA. O mé-todo escolhido para apoiar a aproximação entre teoria e prática foi a ABP (Aprendizagem Baseada em Problemas). Além do ensino dos conceitos embasadores, o curso reserva parte de seu período letivo para praticá-los através de disciplinas chamadas de Resolução de Problemas. Nelas, os alunos são estimulados a solucionar um problema real através do desenvolvimento de um sistema computacional. Divididos em equipes, eles aplicam conceitos e práticas da engenharia de software e exercitam a coordenação e o desenvolvimento do projeto de sua equipe, simulando o ambiente de uma empresa de desenvolvimento de software. O objetivo deste artigo é mostrar como o emprego da ABP pode contribuir tanto para a aprendizagem da engenharia de software, quanto para estimular as referidas habilidades profissionais. Como estudo de caso, este artigo apresenta o planejamento e a operacionalização da disciplina de Resolução de Problemas I, que é ofertada aos alunos ingressantes na ES. Através dos retornos obtidos da turma de 2011, percebeu-se que, mesmo com uma visão preliminar do curso, os alunos perceberam a importância do emprego da ABP como meio para estreitar a distância entre a teoria e as práticas profissionais da área de engenharia de software. Palavras-Chave: Resolução de Problemas, Engenharia de Software, ABPAbstract The constant technological advances require that professionals have, in addition to specific knowledge, skills such as proactivity, initiative, self-learning ability, communication and teamwork. However, in traditional higher education, generally, the focus turns to knowledge acquisition, appearing as an optional activities that encourage such skills. Seeking to narrow the gap between the academic and the job market, is envisioned the Software Engineering (ES) course at UNIPAMPA. The method chosen to support the approximation between theory and practice was the PBL (Problem Based Learning). Besides teaching the basic concepts, the course reserve part of their semester to practice them across disciplines called Problem Solving. In them, students are encouraged to solve a real problem by developing a computer system. Divided into teams, they apply concepts and practices of software engineering and exercise coordination and project development of your team, simulating the environment of a software development company. The aim of this paper is to show how the use of PBL may contribute to both the learning of softwa...

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Non-technical losses (NTL) are a component of energy losses associated with energy theft or irregular billed energy measurements, including in rural areas. We developed a methodology that address the specificities of consumption with irrigation for rice crops, and use information from historical data of consumer units and associating with the size of the crop, energy demand, local topography and other pertinent information. Such information influenced and helped in the grouping (clustering) of consumer units composing their consumption profiles and cultivation areas. Clustering facilitated the association of rice growing areas with the corresponding consumer unit, and this also facilitated the definition of some rules for classifying consumer units with NTL potential. This study employs a large mass of input data, not only the energy consumption of the irrigation consumer units, but also phenological characteristics of the plant, type of irrigation, meteorological information, cultivated area and soil permeability. Based on the analysis of consumption historic from 2018 to 2021, the proposed artificial intelligence system generated as a result a list for planning inspection during the RGE-Sul's 2021/2022 harvest. The result of inspections may provide an important return as to the assertiveness of the choice. This result may also suggest a possible restructuring of the methodology in the use of the concepts of RNA, KNN and Random Forest. The methodology for automated analysis reached results with high adherence with the manual process currently applied. Resumo: Dentre as principais causas de perdas não técnicas (PNT) está a fraude ou irregularidade nas medições de energia faturada, inclusive em área rural. A partir deste contexto, desenvolveu-se uma metodologia que aborda as especificidades de consumo de energia elétrica para a irrigação de lavouras de arroz, utilizando-se informações de dados históricos de consumo das unidades consumidoras e se associando ao tamanho da lavoura, demanda energética, topografia local e outras informações pertinentes. Tais informações influenciaram e auxiliaram no agrupamento (clusterização) das unidades consumidoras compondo seus perfis de consumo e áreas de cultivo. A clusterização facilitou a associação das áreas do cultivo de arroz com a unidade consumidora correspondente, assim como algumas regras para classificá-las com potencial PNT. Salienta-se o uso de uma grande massa de dados de entrada, não apenas o consumo de energia das unidades consumidoras de irrigação, mas características fenológicas da planta, tipo de irrigação, informações meteorológicas, área cultivada e permeabilidade do solo. Como resultado do sistema de inteligência artificial proposto, foi gerada uma lista para inspeção durante o plano safra 2021/2022 da RGE-Sul, baseado na análise de históricos de consumo dos anos de 2018 a 2021. Considera-se que o retorno das inspeções pode proporcionar um importante feedback referente a assertividade destas, podendo sugerir uma, possível, reestruturação da metodologia no us...

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