Sedimentadores contínuos são equipamentos muito utilizados em indústrias químicas, de beneficiamento de minério e em estações de tratamento de água e efluentes. Esses promovem a separação entre sólidos e líquidos com base na diferença entre as densidades das fases presentes, sujeitas à ação do campo gravitacional. A utilização de modelos matemáticos para a simulação,  projeto e o controle de sedimentadores é de fundamental importância, uma vez que são de grande interesse teórico, prático e econômico. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo determinar um modelo matemático para o dimensionamento de sedimentadores para uma vazão pré-estabelecida com base no método de Método de Biscaia Jr. por meio de um teste de proveta para simular a sedimentação. A metodologia foi feita com base no teste de proveta, utilizando-se cinco diferentes concentrações iniciais de solução de carbonato de cálcio, (18,8; 24,8; 29,1; 47,0; 74,4 Kg/m³), com isso, calculou-se a área e a altura do sedimentador em cada condição operacional e desenvolveu-se um modelo matemático para as dimensões de um sedimentador com base no modelo proposto por Biscaia Jr. O modelo matemático obtido  se mostrou eficaz na determinação das dimensões de sedimentadores que operem no intervalo de concentrações estudado no presente trabalho.

A medicina e a matemática deixaram de ser áreas de estudo isoladas e atualmente são desenvolvidas de maneira a solucionar e desenvolver modelos que atendam a sociedade como um todo. A utilização de modelos matemáticos na epidemiologia é de fundamental importância uma vez que são úteis no desenvolvimento de estratégias de contenção de epidemias. As soluções de alguns desses modelos são complexas, obtidas muitas vezes por meio de recursos computacionais. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo a simulação do modelo SIR (Susceptível-Infectado-Removido) para o sistema epidemiológico da influenza A H1N1, por meio da utilização da ferramenta Xcos acoplada ao Scilab, em continuação ao trabalho realizado para o modelo SI.  Para a metodologia utilizou-se os dados disponibilizados pelo site da Secretaria de Vigilância em Saúde que correspondem à quantidade de indivíduos brasileiros que foram diagnosticados com Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). O intervalo de tempo de estudo foram as 20 primeiras semanas do ano de 2013 devido ao maior índice de propagação do vírus Influenza A H1N1 no Brasil. Este trabalho obteve como resultado que o Xcos é uma ferramenta adequada para simulação de modelos mais complexos como o SIR, uma vez que os resultados obtidos estão bem próximos dos dados reais fornecidos pelo boletim epidemiológico disponível pelo Portal da Saúde. Além disso, comprovou-se que o Xcos é de fácil manipulação, bastante didático, de bom desempenho e de domínio público o torna uma ferramenta ainda mais satisfatória.