The increasing number of students who graduated each year causes a lot of student data that need to be processed, causing difficulties in grouping the data. In this research apply Data Mining by using Clustering method to classify the quality of graduate students of Faculty of Computer Science Dehasen University of Bengkulu based on GPA and Study Program. The algorithm used is K-Means Clustering, where the data are grouped based on the same characteristics will be entered into the same group and the data set entered into the group does not overlap. Information displayed in the form of group ?? a group of graduate students who dominate the Study Program, so it is known to the group that has the best graduate quality. The results of this study will assist the University in analyzing the quality of graduated students and the most potential study programs. Software used to help this grouping is Rapid Miner. Keywords: K-Means Clustering, Study Program, Graduate Quality, Rapid Miner Abstrak: Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya data mahasiswa yang perlu diolah sehingga menyebabkan kesulitan dalam pengelompokan data tersebut. Pada penelitian ini menerapkan Data Mining dengan menggunakan metode Clustering untuk mengelompokkan kualitas lulusan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu berdasarkan IPK dan Program Studi. Algoritma yang digunakan yaitu K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan ke dalam kelompok yang sama dan set data yang dimasukkan ke dalam kelompok tidak tumpang tindih. Informasi yang ditampilkan berupa kelompok � kelompok lulusan mahasiswa yang mendominasi Program Studi, sehingga diketahui kelompok yang memiliki kualitas lulusan terbaik. Hasil penelitian ini akan membantu pihak Universitas dalam menganalisa kualitas mahasiswa yang diluluskan dan program studi yang paling berpotensi diminati. Software yang digunakan untuk membantu pengelompokan ini adalah Rapid Miner. Keyword: K-Means Clustering, Program Studi, Kualitas Lulusan, Rapid Miner
Pengelolaan sarana dan prasarana pendidikan yang kurang baik dapat menimbulkan berbagai permasalahan terutama dalam pendokumentasian dan pengelolaan aset yang ada di sekolah. Sarana prasarana pendidikan merupakan aset sekolah yang harus ditata dan dikelola dengan baik untuk mendukung terjaminnya kualitas pendidikan yang ada disekolah. Pemanfaatan teknologi informasi melalui bahasa pemrograman dapat menciptakan berbagai aplikasi yang dibutuhkan sesuai kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sarana dan prasana pendidikan dengan menggunakan bahasa pemrograman visual basic dan database mySQL . Metode Pengembangan Sistem Yang digunakan Adalah Sistem Pengembangan Lif Cycle (SDLC) ATAU pendekatan udara terjun ( waterfall). Tahapan penelitian dimulai dari perancangan sistem, analisis sistem, desain sistem, program pengkodean, uji coba program, pelaksanaan sistem dan pemeliharaan sistem. Hasil penelitian adalah adanya aplikasi sarana prasarana pendidikan dengan laporan-laporan data ruang, laporan sarpras perjenis, laporan sarpras perruang dan rekapitulasi sarpras pendidikan. Aplikasi yang diharapkan diharapkan dapat meningkatkan pelayanan bagi pihak sekolah akan informasi sarana prasana pendidikan sehingga dapat menjamin mutu pendidikan di SMKN 4 Kota Bengkulu. Kata Kunci: Sarana Prasarana Pendidikan, Bahasa Pemrograman, MySQL , Visual Basic .
This research aims to make the system making demand administration and shipping of medical equipment to the PT. Samudra Farma Bengkulu. With this program are expected to help in providing the data update demands and shipping medical equipment. The method used in this research is the System Development Life Cycle (SDLC). SDLC it serves to illustrate the main stages and steps of each stage are broadly divided into three (3) activities of the analysis, design and implementation, while the proposed methods of data collection are observation, interviews, and literature.The results of this research is a medical equipment data reports, the data demands, acceptance and shipping medical equipment report. The program was created by using Microsoft Access and Microsoft Visual Basic Programming Language 6.0.Keyword : administration, Demand and shipping, Visual Basic 6.0
Student satisfaction towards services is a priority for each tertiary institution to improve the quality that is demanded by students. To improve the quality of education, universities must provide services provided to students. Dehasen University (Unified) Bengkulu promised to improve the quality standards of education and continue to improve and improve dissatisfaction in meeting student expectations. This is done to improve the quality standards of education and meet student expectations related to services that are the rights of students. By understanding the level of satisfaction of students, universities can improve performance in carrying out their duties and take responsibility for the quality of education, thus increasing the quality of services that can be improved. This study uses Bayes study, which is a classification method using probability and statistical methods based on the Bayes theorem. The aim is to implement Bayes to support student satisfaction with universities that support the following fields: Student Affairs, Library, Academic and Student Administration Bureau (BAAK), Facilities and infrastructure and finance. The results of this method produce Administrative and Academic Bureau services and financial services obtain Very Good satisfaction levels with a total service value of 12,183 with an excellent threshold value of 12,042 and a total service value of 9,413 with an excellent threshold value of 9,375. And the level of student satisfaction with the level of service is good, because the total value of results is 49,769 while the threshold is very good is 50,001 this means the total results below the threshold value is very good.
Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu yang merupakan instansi pemerintahan yang terdapat di Provinsi Bengkulu. Penilaian kinerja dengan form yang sudah ditetapkan. Pada Instansi ini memiliki pegawai honorer sebanyak 11 orang. Setiap tahunnya akan dilakukan evaluasi kinerja pegawai honorer untuk mengambil suatu keputusan dan bahan pertimbangan kontrak pegawai honorer. Tujuan penelitian ini dilakukan yaitu untuk menerapkan Metode K-Means menentukan pola pegawai honorer di Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu dan untuk membuat aplikasi yang dapat memberikan informasi pola pegawai honorer di Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu. Penerapan Metode K-Means dalam menentukan Pola Pegawai Honorer di Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan Database SQL Server 2008. Pengelompokan data pegawai honorer berdasarkan hasil penilaian kinerja yang telah dilakukan, dimana dalam kasus ini terdapat dua hingga empat kelompok yang dapat digunakan untuk membedakan antara pegawai honorer satu dengan yang lain. Dari hasil pengelompokan ini nantinya dapat dijadikan bahan pertimbangan bagi Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu untuk menentukan siapa saja yang akan di kontrak untuk tahun berikutnya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dalam menentukan pola pegawai honorer dapat memberikan informasi kepada Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu siapa saja yang layak diberikan kontrak baru dari hasil pengelompokan data penilaian kinerja pegawai honorer. Kata Kunci : Penerapan, Metode K-Means, Pola Pegawai Honorer, Dinas Perumahan, Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Provinsi Bengkulu.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.