Introduction: Polycystic ovary syndrome (STD) is a common endocrine and metabolic disorder that affects significantly the general health of 6-18% of women. Data on metabolic disorders in PCOS is so far still limited and lack of uniformity in terms of race, geographic location, human-origin, age, sample size or lifestyle. Methodology: A cross-sectional description of 759 cases of reproductive-age women who were diagnosed with PCOS by Rotterdam criteria (391) and non-PCOS (368) visited 3 ART centers in central Vietnam including Hue University Hospital, Hue Central Hospital and Danang Hospital for Women and Children, from June 2016 to June 2017. Inclusion criteria to the control group consisted of infertile women without PCOS, regular menstrual cycle, no ovarian disease (ovary cyst/tumor or endometriosis), without history of ovarian surgery or determined ovarian failure. Clinical characteristics and basic hormonal profile, AMH, lipidemia variables, fasting blood glucose and glucose tolerance testing were performed to evaluate endocrine and metabolic status. Input and process data using SPSS 19.0 software. Results: The PCOS group had a 1.2-fold increase in overweight BMI (RR=1.20 with 95%CI: 1.02-1.42). The mean of waist circumference and waist / hip ratio was higher than that of control group. Lipidemia dysfunction was observed in 176 cases of PCOS (45%), of which total cholesterol abnormalities accounted for 21.0%, triglycerides 21.5%, LDL-C 25.6% and decreased HDL in 7.9%. Glycemia disturbances occurred in 119 cases (accounting for 30.4%) with abnormal blood glucose 16.4% and abnormal glucose tolerance test after 2 hours was 25.0%. Considering the metabolic factors, 68.8% of PCOS cases have at least one disorder. There is a correlation between metabolic disorders and clinical and endocrine factors: increased WHR with age, body mass index, AMH and prolactin; Total cholesterol associated with BMI and prolactin; Triglycerides related to age; HDL-C decrease is associated with BMI, LH and FSH; Hyperglycemia is associated with BMI. Conclusions: Endocrine disorders and especially metabolic syndrome are common in the infertile patients with PCOS in Central Vietnam. Appropriate screening strategy, early detection and timely intervention are needed to prevent systemic complications related to metabolic disorders. Key words: polycystic ovary syndrome, endocrine disorders, metabolic disorders
Giới thiệu: Sử dụng hCG truyền thống để khởi động trưởng thành noãn ở những bệnh nhân đáp ứng cao với kích thích buồng trứng tiềm ẩn nguy cơ quá kích buồng trứng. GnRHa trigger có thể gây ra một đỉnh LH đủ để gây trưởng thành noãn và dự phòng được nguy cơ quá kích buồng trứng nhưng lại gây suy hoàng thể bất thường dẫn đến giảm tỉ lệ có thai, từ đó đòi hỏi phải có một phác đồ hỗ trợ hoàng thể thích hợp. Một cách tiếp cận mới là sử dụng dual trigger bao gồm GnRHa phối hợp với hCG liều thấp để gây trưởng thành nang noãn, hạn chế quá kích buồng trứng nhưng vẫn duy trì được hoạt động hoàng thể để đảm bảo tỉ lệ có thai. Mục đích của nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của dual trigger lên kết cục IVF và khả năng dự phòng quá kích buồng trứng của phác đồ dual trigger trên nhóm bệnh nhân đáp ứng cao với kích thích buồng trứng. Phương pháp nghiên cứu: Thử nghiệm lâm sàng có nhóm chứng trên 124 bệnh nhân đáp ứng cao với KTBT bằng phác đồ GnRH antagonist (10-18 nang noãn đường kính từ 14mm, E2 < 5000 pg/mL). 62 bệnh nhân được khởi động trưởng thành noãn với dual trigger và 62 bệnh nhân được khởi động trưởng thành noãn bằng hCG. Các bệnh nhân có nguy cơ cao với QKBT sẽ loại ra khỏi nhóm nghiên cứu. Kết quả: Số MII, số phôi tốt, tỉ lệ thai lâm sàng, tỉ lệ thai diễn tiến đều cao hơn có ý nghĩa thống kê ở nhóm dual trigger so với nhóm hCG. Không một trường hợp QKBT nào ghi nhận ở nhóm dual trigger trong khi 1 trường hợp QKBT vừa cần phải nhập viện ở nhóm hCG. 1 trường hợp trữ phôi toàn bộ (%) ở nhóm hCG do nguy cơ QKBT. Kết luận:Dual trigger mang lại kết cục IVF tốt hơn so với hCG ở nhóm bệnh nhân đáp ứng cao với KTBT, đồng thời có khả năng dự phòng HCQKBT.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.