Protection of buildings and structures made of stone materials from biological corrosion is relevant for all groups of buildings, especially in wet and wet modes of operation of external enclosing structures and in conditions of pollution from industrial emissions. The presence of salts in raw materials, mixing water and technological additives to improve the properties of the mixture in the manufacture of building materials, masonry and plaster mortars causes the transfer of salts to the facades of buildings. Due to the hygroscopic effect, salts attract atmospheric moisture, and waterlogged material is a favorable environment for the development of spores of various types of filamentous fungi. The combined effect of salt and biological corrosion reduces the strength properties of materials. Destruction of paint and plaster layers disrupts the appearance of building facades. The study investigated the biological resistance of samples of facade plastering systems to the action of test cultures of filamentous fungi. The fungicidal and fungicidal properties of facade plastering systems of various compositions have been studied. The influence of different types of primer, filler and color on fungal resistance, fungicide and physical and mechanical properties of facade coatings was revealed. It was revealed that multilayer facade systems, consisting of materials with high vapor permeability, water-repellent properties and biostability, provide joint protection against salt exposure and the influence of biological pollution. The aesthetic qualities of the facade surface are ensured by decorative plastering or painting.

The paper touches upon the optimization task of the multichannel Markov queuing system suffering failures due to a heavy work load, which can be observed in realistic operational conditions for multi-purpose queuing systems. The optimization task is reduced to maximizing the system throughput with the minimum number of maintenance devices required, hence, to reducing the number of failures. To solve the task, MATLAB R2016b system has been used, which provides tools (functions) for minimizing the objective functions of many variables with constraints. The natural constraints are superimposed on the system parameters: intensity of the input flow and intensity of the service, which are positive quantities in the queuing system environment. Taking into account the fact that possibility of failures depends on the number of servicing tools, this number inevitably becomes a real number, and not a whole number, and should be taken as a parameter of the optimization task. The results obtained can be used to test models of queuing systems having failures under peak loads, as well as in cases which can be defined by the ratio of the intensity of Poisson arrivals to the intensity of a single machine processing.

Composite building materials subjected to such operational influences as high humidity and temperature have been investigated. As a result of the experiments carried out within 45 days of the samples, their scanned images were obtained, which were represented by RGB color models and processed in order to identify changes in their color properties. Samples of materials are ranked by revealing a tendency to salt formation on their surface. Depending on the change in the brightness of the samples during their exposure, the images of the samples are divided into two groups, one of which contains images that at the last exposure area have a higher level of brightness relative to the control sample, approaching white. The second group is characterized by lower brightness values also relative to the control sample. As a result, samples are identified, the images of which have a noticeable tendency to salt formation, which is controlled by the level of white brightness.

No abstract

Предпринята попытка оптимизации двух широко распространенных марковских систем массового обслуживания: многоканальной системы массового обслуживания с конечным накопителем и многоканальной системы массового обслуживания с ограниченным временем пребывания в очереди. В марковских системах массового обслуживания интенсивность входного потока заявок (требований, вызовов, клиентов, запросов) подчиняется пуассонов-скому закону распределения вероятностей числа заявок в потоке; интенсивность обслужива-ния, а также интенсивность ухода заявок из очереди подчиняются экспоненциальному рас-пределению. В пуассоновском потоке интервалы времени между требованиями подчинены экспоненциальному закону непрерывной случайной величины. В рамках марковских систем массового обслуживания получены существенные результаты, которые выражаются в виде аналитических зависимостей. Именно эти зависимости используются для постановки и чис-ленного решения заявленной задачи. В качестве целевой функции принимается вероятность отказа в обслуживании, которая должна быть минимизирована и которая зависит как от ин-тенсивности входного потока заявок, так и от интенсивности обслуживания и, возможно, от интенсивности ухода заявок из очереди. Это, в свою очередь, позволяет вычислить макси-мальную относительную пропускную способность заданной системы массового обслужива-ния. Реализация предложенного алгоритма осуществлялась в системе MATLAB. Получен-ные результаты в виде описательных алгоритмов могут быть использованы для тестирова-ния моделей систем массового обслуживания при пиковых (неизменяемых) нагрузках.Ключевые слова: система массового обслуживания, вероятность отказа, относительная про-пускная способность, минимизация, максимизация, заданные параметры, целевая функция. ВведениеСистемам массового обслуживания до сих пор уделяется много внимания. Результаты, по-лученные для марковских систем (нами они взяты из [1-3]), являются классикой, они вошли во все учебные пособия и руководства по теории и практике систем массового обслуживания (СМО).Вопросы оптимизации СМО рассматриваются с различных точек зрения и в различной постановке [4-6] (интернет-источники, касающиеся данных вопросов исследования СМО, нами не рассматриваются).Марковские СМО во многих случаях являются отправной точкой для исследования более сложных систем. Нами в ходе исследования рассматриваются марковские многоканальные СМО с конечным накопителем и многоканальные СМО с ограниченным временем пребывания в очереди.Ставя задачу оптимизации, следует определиться с критерием оптимальности -целевой функцией. В качестве целевой функции будет рассматриваться такая важная характеристика СМО, как вероятность отказа в обслуживании (далее -вероятность отказа). Если минимизиро-вать вероятность отказа, то происходит максимизация относительной пропускной способности СМО, поскольку эти две вероятностные величины дополняют друг друга до единицы.