Air pollution is an important public health issue. High levels of carbon monoxide in the atmosphere are hazardous to human health. Studies regarding the concentration of this and other gases in the atmosphere allow political actions to manage and reduce the emission of pollutants. In this context, this paper studied the annual, seasonal, weekly and daily variations of carbon monoxide (CO) concentration for the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP). We studied three sites in the MRSP, two of them are located in areas under the influence of heavy vehicle traffic (Osasco and Congonhas) and the third one in a city park (Ibirapuera Park). The results showed high influence of gasoline vehicles on CO emission. In the annual scale, CO concentration decreased due to improvements in emission technology, despite the increasing number of vehicles. CO emission showed a seasonal, weekly and diurnal cycle associated to meteorological conditions and emission patterns. The highest values of mean concentration were observed in June/July for Osasco (2.20 ppm), Congonhas (2.04 ppm) and Ibirapuera (1.04 ppm), during the morning, due to weak dispersion of the polluting gases and higher emission from the rush hours.

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A maioria dos processos químicos são inerentemente multivariáveis exibindo fortes interações entre as variáveis de processos, muitas vezes, sujeitas a restrições. Com o avanço da tecnologia, os sistemas e processos químicos ficaram mais complexos, tornando-se uma tarefa árdua, muitas vezes impossível, a utilização satisfatória dos controladores convencionais obtidos a partir da teoria clássica. Esta realidade desencadeou uma procura por novas estratégias de controle tais como: controle multivariável, controle adaptativo, controle preditivo e sistema de controle inteligente; este último, baseado na fácil observação da capacidade de um operador humano em controlar satisfatoriamente diversos sistemas sem a compreensão matemática e física dos mesmos. Analisando este panorama, propõe-se, como foco principal deste projeto, o desenvolvimento de um sistema e automação aplicado a um protótipo experimental de flotação por ar dissolvido (FAD) que permitirá a implementação de uma estratégia de controle inteligente baseado em lógica fuzzy. A flotação por ar dissolvido é um processo amplamente utilizado em tratamento de água e efluentes. Nela, as partículas em suspensão têm sua densidade aparente reduzida a partir da adesão de microbolhas de ar, o que provoca a separação de tais partículas. Devido à natureza multivariável, os processos de tratamento de água são difíceis de controlar e justificam a utilização de uma abordagem baseada em controladores avançados inteligentes.

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