No abstract

В середині виробничих приміщень можуть утворюватися вибухонебезпечні концентрації різних речовин. За наявності достатньої кількості кисню та джерела запалення така ситуація закінчується вибухом, який може призвести до руйнування будівельних конструкцій та будівлі в цілому. З метою захисту промислових будинків від можливих руйнувань внаслідок вибуху усередині приміщення здійснюють зміцнення й посилення стійкості несучих конструкцій. Одним із дієвих способів захисту будівельних конструкції від надлишкового тиску вибуху є застосування легкоскидних конструкцій. З метою розв'язання практичних завдань вибухозахисту промислових будинків і споруд необхідно однаковою мірою вміти підібрати площу та параметри легко скидних конструкцій. Крім того, для зниження виникаючих навантажень до безпечних величин необхідно правильно розрахувати несучі конструкції на динамічну стійкість при збереженні їх несучої здатності. Поставлена задача забезпечення захисту проти вибуху за допомогою безінерційних легкоскидних конструкцій із гнучкими елементами може бути вирішена шляхом комплексного врахування механічних властивостей стільникових полікарбонатних листів. Проведені експериментальні дослідження поведінки безінерційних легкоскидних конструкцій із гнучкими огороджувальними елементами під впливом динамічних навантажень в умовах вибуху. На основі отриманих результатів визначено ефективну жорсткість та критичне переміщення стільникових полікарбонатних листів гнучких елементів. Встановлено, що для стільникових полікарбонатних листів товщиною 4-8 мм ефективна жорсткість лежить у межах 301-215 Н•м при цьому критичне переміщення країв становитиме 2,9-9,8 мм. Запропоновано математичну модель, що враховує вплив геометричних розмірів та критичного значення прогину полікарбонатного листа, як гнучкого елементу огородження, на умови спрацювання легкоскидних конструкцій Ключові слова: легкоскидні конструкції, полікарбонатний стільниковий лист, ефективні механічні характеристики, експериментально-розрахунковий метод UDC 614.

Methods for determining the actual limit of fire resistance of reinforced concrete building structures in case of fire are analyzed. On the basis of the offered methods the technique which gives the chance to receive data of temperature distributions on a surface of a fragment of a wall and in its section is created. The method of conducting a fire test to calculate the limit of fire resistance of a small fragment of the load-bearing wall and verify the reproducibility of experimental data is described. The distribution of temperatures over the entire area of the fire furnace, the studied fragment was checked and the obtained results were analyzed. According to the results of this work, the following was established: the aim of the work was to obtain the results of temperature distributions on the surface, in the points of integration in the cross sections of fragments of reinforced concrete walls for further calculation of their fire resistance limit and check reproducibility of experimental data. It is established that the temperature obtained as a result of the fire test corresponds to the standard temperature of the fire and this method of fire test to determine the temperature distributions of a small fragment of the load-bearing wall in fire conditions is acceptable for use. The error between the experimentally determined and theoretically calculated limit of fire resistance is not more than 3%.

Development of a functional model of the process of creating a knowledge base on the recognition of objects and actions of the enemy on the basis of neural networks and fuzzy logic. The aim of the work is to develop a set of software and hardware designed for remote identification of hazardous substances by machine visual recognition of information signs of dangerous goods with the output of relevant information to the means of visual display (interface). Recommendations concerning providing UAVs with the necessary technical means to monitor the zone of emergencies are analyzed. The recommendations of the organization of radio communication between the UAV and the operator depending on the range of the UAV departure, terrain conditions etc are analyzed and given. The structural scheme of the complex of remote recognition of HC in the form of blocks, units and software and hardware is developed. As a result of the analysis of programming systems, it was found that Python programming language is the best choice to ensure the full operation of the software due to the built-in capabilities and the involvement of third-party frameworks. A database containing information on more than 3.000 HCs with detailed recommendations for emergency response is developed. The hardware and software complex for remote identification of dangerous substances by machine visual recognition of information signs of dangerous goods by UAV, consisting of unmanned aerial platform with photo-video recording means, data transmission system to ground control station, PC for processing results and related software are substantiated and developed. A test of the UAV's capabilities in recognizing danger signs with UN numbers in different lighting conditions was tested. In all cases, the HC was accurately identified. The ideas and methods proposed in this article will allow to create cheap and simple tools for rescue units of Ukraine, which deal with the consequences of emergencies related to the leakage of HCs.

No abstract