Аim. Assessment of current climate changes in the territory of Ciscaucasia in order to predict the yield of winter wheat.Methods .Integral indicators of climatic conditions for agricultural production were employed. For the investigations, we selected five‐year periods for which the meteorological parameters were averaged, and to identify trends the data of specific five‐year periods were compared with the average value for the entireseries of observations (1960‐2020).Results. The deviation of precipitation in April was highest in 2011‐2015, when it increased by 22 mm, and in 1986‐1990 and 1991‐1995, when it decreased by 15 and 10 mm respectively. In Eastern Ciscaucasia,where conditions are more arid than in the Western and Central regions, in both the rise in air temperature and the amount of precipitation, especially in April and May, increased in the 21stcentury for the entire period of active vegetation.Conclusion.It was established that the value of the hydrothermal coefficient practically did not change during the 1960‐2020 period. In the late 1990s and early 2000s, there was an increase in productivity against the background of a relatively high level of annual precipitation and this stability is confirmed at the present time. There is a very close relationship between natural and climatic factors and the level of winter wheat yield.
Резюме. В статье анализируются климатические условия в ландшафтах Северного Кавказа за 1966-2010 годы в сравнении с предыдущим базовым периодом (1931-1960). Отмечается повсеместный рост температуры воздуха (от 0,2 до 0,7°), а также количества выпадающих осадков (до 30-65 мм). Несмотря на это, величина коэффициента увлажнения, являющаяся интегральным показателем условий внутриландшафтного влагообеспечения, изменилась крайне незначительно (не более чем на 0,10). В целом климатические изменения проявились не в виде однонаправленных устойчивых трендов, а через значительные 2-3-летние колебания температур и осадков. В результате временная структура ландшафтов не претерпела существенных изменений, что позволяет сделать вывод о стабильности ландшафтной структуры региона.
Abstract. Trends of residential loading change on mountainous and plain landscapes of Dagestan are analyzed on the base of comparison of human settlements of different categories as revealed from the maps published from mid 1980-s to early 2000-s.
В статье анализируется изменчивость климатических параметров предгорных ландшафтов Северо-Восточного Кавказа: годовой температуры воздуха и количества осадков, а также коэффициента увлажнения за последние 60 лет. Для дан-ных ландшафтов характерна большая временнáя неоднородность этих параметров не только за весь рассматриваемый период, но и в не меньшей степени -на протяжении коротких периодов (3-5 лет). В этой связи делается вывод о том, что короткопериодические изменения могут нивелировать последствия для ландшафтной структуры современных климати-ческих изменений. The article analyzes the variability of climatic parameters of foothill landscapes of the North-East Caucasus: annual air temperature and precipitation and also the coefficient of moisture in last 60 years. Large temporal heterogeneity of these parameters for landscapes are characterized for the whole period, but no less -for short periods (3-5 years). In this regard, it is concluded that the short changes can reverse the effects for the landscape structure of modern climate changes. Ключевые слова: предгорные ландшафты, Северо-Восточный Кавказ, климатические изменения, временнáя неодно-родность климатических условий. Key words: foothill landscapes, the North-East Caucasus, climatic changes, temporal locality of climatic conditions. Климат, по устоявшимся воззрениям [9][10][11][12], является одним из важнейших факторов формирования и классификации ландшафтов. Основными характеристиками климата, применяемыми для классификации ланд-шафтов, являются средняя годовая температура воздуха, годовое количество атмосферных осадков, а также различные коэффициенты и индексы, рассчитываемые на их основе (коэффициент увлажнения, гидротермиче-ский коэффициент и т.п.).А.Г. Исаченко, составивший ландшафтную карту СССР (1:4000000), отмечает, что основной критерий для разграничения типов ландшафтов -важнейшие глобальные различия в соотношениях тепла и влаги, в гид-ротермическом режиме ландшафтов. Конкретными классификационными признаками служат такие показатели, как радиационный баланс, сумма активных температур (за период со средними суточными температурами вы-ше 10°С), коэффициент увлажнения и коэффициент континентальности по Н.Н. Иванову. Кроме того, следует учитывать средние и экстремальные температуры воздуха, количество осадков, величину испаряемости [9]. Н.Л. Беручашвили, разработавший свою систему классификации для ландшафтной карты Кавказа (1:1000000), при подразделении ландшафтов на типы вторым по значимости критерием (после общих черт морфоструктуры рельефа) указывает на наиболее общий характер климата, который по термическим условиям он подразделяет на субтропический, теплоумеренный, умеренный, холодно-умеренный, высокогорный (холодный) и нивальный, а по условиям увлажнения -на гумидный, семигумидный, семиаридный [6].Климатические параметры обычно осредняются за несколько десятков лет. В последнее время, когда стала дискутироваться проблема изменения климата, минимальным временным отрезком, за который проявля-ются наиболее типичные черты климата того или ин...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.