Recebido em: 27/02/2015; Aceito para publicação em: 11/03/2016 RESUMO O corredor ecológico é uma estratégia voltada para a conexão de remanescentes florestais, que busca reduzir os efeitos do processo de fragmentação florestal. No Brasil, a adoção dessa estratégia de conservação é recente, embora já existam alguns projetos criados e geridos pelo poder público, considerando os principais biomas do país. O presente artigo objetiva analisar os grandes projetos institucionais para criação de corredores ecológicos no Brasil, a partir da avaliação dos critérios utilizados para definição das áreas potenciais para implantação dos mesmos, com ênfase no bioma Mata Atlântica. A análise pautou-se no estudo dos projetos institucionais voltados para a implantação de corredores ecológicos no país, a fim de investigar de que forma os corredores ecológicos estão sendo discutidos pelo poder público, e indicar quais são as possíveis fragilidades e potencialidades dos projetos supracitados. Verifica-se que o foco desses projetos está mais voltado para a seleção de áreas potenciais para conservação do que para indicar possibilidades de conexão entre fragmentos florestais. Verificou-se que os critérios utilizados pelos projetos institucionais são importantes para indicar áreas prioritárias para conservação, mas sua contribuição é insuficiente no que tange à conexão dessas áreas, pois não elucidam satisfatoriamente como a conectividade entre as mesmas deve ser estabelecida. Palavras-chave: Projetos institucionais; Fragmentação florestal; Conectividade. ECOLOGICAL CORRIDORS IN BRAZIL: EVALUATION ON THE MAIN CRITERIA USED FOR DEFINITION OF POTENTIAL AREAS ABSTRACTThe ecological corridor is a strategy focused on connecting forest fragments, which seeks to reduce the effects of forest fragmentation. The adoption of this conservation strategy is recent in Brazil, although there are some projects created and run by the government, considering the great biomes. This article aims to analyze large institutional projects for creating ecological corridors in Brazil, based on the evaluation criteria used to define the potential areas for their, mostly on the Atlantic Forest biome. The analysis was based in institutional projects facing the implantation of ecological corridors in order to investigate how the government perceives ecological corridors, and to indicate what are the possible fragilities and potential of these projects. It was found that the focus of these projects is more on selection of potential areas for conservation than to indicate possible connections between forest fragments. In practice, the criteria used by institutional projects are important to indicate priority areas for conservation, but their contribution is insufficient with regard to the connection of these areas; it does not satisfactorily elucidate how the connectivity between them must be established.
ResumoO estado do Rio Grande do Norte não possui um mapeamento de tipos climáticos. O mapa de clima do estado, atualmente utilizado pelo governo estadual é apresentado sem a referência metodológica que norteou a delimitação dos tipos de clima do estado, inclusive utilizando nomenclaturas semelhantes para padrões de climas ditos distintos como, por exemplo, os subtipos semiúmidos e subúmidos para os quais não se percebe dessemelhança com base nos nomes. Neste trabalho foram apresentados e analisados os sistemas atmosféricos atuantes no estado e o mapeamento de isoietas e tipos climáticos utilizando informações de 136 postos pluviométricos da SUDENE. A metodologia empregada foi a mesma do IBGE. O estado possui dois tipos climáticos -o clima Tropical do Nordeste Oriental, com quatro subtipos climáticos e o Tropical de Zona Equatorial com três subtipos de clima. Palavras-chave: tipos climáticos, clima do Rio Grande do Norte, climatologia geográfica.
O presente artigo objetiva analisar a distribuição de óbitos por COVID-19 nos municípios brasileiros e a relação desta com aspectos socioeconômicos (renda) até a data de 14 de julho de 2020. A metodologia esteve pautada na verificação de autocorrelação espacial com base no Índice Global de Moran e no Índice Local de Moran (LISA) em suas formas univariada e bivariada. A forma univariada foi utilizada para investigação da distribuição da Taxa de Mortalidade por COVID-19 (TMC), enquanto que a forma bivariada foi utilizada para verificação de autocorrelação espacial entre as variáveis TMC (variável dependente) e IDHM Renda (variável independente) nos municípios brasileiros até a data de 14 de julho de 2020. Os resultados evidenciaram a presença de clusters formados a partir de agrupamentos de municípios com altos valores de TMC, sobretudo nas regiões Norte e Nordeste do Brasil. Além disso, foi constatada autocorrelação negativa entre as variáveis TMC e IDHM Renda, com destaque para grandes porções territoriais das regiões Norte e Nordeste setentrional. A quantidade de casos de COVID-19 em uma determinada área geográfica e a renda de sua população são fatores essenciais para a compreensão da distribuição dos óbitos relacionados a essa doença.
O presente artigo objetiva mapear a potencialidade à erosão laminar no município de Tibau do Sul/RN. Para isso, a metodologia adotada utiliza dados sobre erodibilidade dos solos, declividade e uso do solo para a geração de mapeamentos de áreas potenciais a erosão laminar. Os resultados mostraram que o município estudado apresenta predominância de áreas classificadas como de médio potencial à erosão laminar. No entanto, para uma melhor análise sobre os processos erosivos são essenciais metodologias que incorporem a ação dos ventos e do mar, tendo em vista a localização costeira da área estudada.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.