High dimensionality in data sets is one of the challenges faced in classification, data mining, and sentiment analysis. In the data set, many dimensionalities require effort to simplify. Many of these dimensionalities have a major impact on the complexity and performance of the algorithms used for classification. Various challenges were encountered, including how to determine the optimal combination of pre-processing techniques, how to clean the dataset, and determine the best classification algorithm. This study uses a new approach based on the combination of three powerful techniques which are: tokenizing-lowercasing-stemming (for series of preprocessing), support vector machine (SVM) for supervised classification, and fuzzy matching (FM) for dimensionality reduction. The proposed model was realized using 3 different datasets, namely Amazon product review, movie review, and airline review from Twitter. This study provides better findings than the previous results. Improved performance is generated by SVM combined with FM, resulting in 96% accuracy. So that the SVM-FM combination can be said to be the best combination for sentiment analysis on the given data set.

Terdapat banyak kemungkinan kombinasi jalur distribusi barang melalui darat yangdapat digunakan untuk mengoptimalkan waktu dan biaya perjalanan. Namun demikian, tidak semua kombinasi jalur distribusi tersebut akan memberikan solusi terbaik. Agar solusi terbaik dapat dicapai, suatu penelitian untuk menentukan jalur distribusi barang melalui jalur darat dilakukan. Untuk mempermudah proses penentuan jalur distribusi barang tersebut didukung dengan pembangunan perangkat lunak.Algoritma genetika memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk memecahkan masalah tersebut. Penerapan metode algoritma genetika diaplikasikan dalam suatu perangkat lunak. Pada perangkat lunak yang dibangun terdapat beberapa input yang dibutuhkan, yaitu: kota-kota tujuan distribusi sebagai jumlah kromosom awal, jumlah generasi, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi. Hasil pemrosesan merupakan kombinasi jalur distribusi barang yang akan diambil yang merepresentasikan penyelesaian masalah ini. Hanya kromosom terbaik yang akan diberikan sebagai hasil. Melalui perangkat lunak yang dibangun, penentuan jalur distribusi barang diharapkan dapat dilakukan dengan lebih baik dan dapat mengoptimalkan waktu dan biaya perjalanan.Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, digunakan 5 kombinasi kota sebagai tujuan distribusi yang digunakan pada pengujian. Melalui pengujian yang telah dilakukan terhadap tiga skenario didapatkan bahwa penerapan skenario pertama dengan nilai PC dan PM yang rendah (PC & PM < 50). Skenario tersebut menghasilkan rute distribusi dengan nilai fitness yang lebih rendah daripada nilai fitness pada tahap inisialiasi data awal. Nilai fitness pada tahap inisialiasi dari kromosom adalah 931 dan setelah melalui proses algoritma genetika menghasilkan nilai fitness 762.

Mangrove forests is one of the potential resources of some coastal areas of Indonesia that have ecological functions, social and economic functions, and physical functions. Good management will make the mangrove forest area as an attractive tourist area with many visitors. To make the forest area of Mangrove become an attractive tourist spot, it is needed an information media that can provide information clearly and completely. As an effort to develop the potential of ecotourism in Surabaya, Surabaya city government has established a regional technical implementation unit that is Mangrove Information Center (MIC). To help MIC, it has been made an information media that can be widely accessed by visitors with easy and interesting. The media is a digital information book about the area of Mangrove tourism, which can be accessed widely.Keywords: Mangrove, Digital Book, Information Media ABSTRAKHutan mangrove adalah salah satu sumber daya yang berpotensi di area pesisir Indonesia yang memiliki fungsi ekologis, fungsi sosial dan ekonomi, serta fungsi fisik. Pengelolaan yang baik akan membuat wilayah hutan mangrove menjadi area pariwisata yang diminati banyak pengunjung. Agar hutan Mangrove dapat menjadi kawasan tempat wisata yang menarik, maka diperlukan sebuah media informasi yang dapat menyediakan informasi secara jelas dan lengkap. Sebagai salah satu usaha pengembangan potensi lokasi ekowisata di Surabaya., pemerintah kota Surabaya telah membentuk unit pelaksana teknis daerah (UPTD) Mangrove Information Center (MIC). Untuk mengatasi permasalahan dari MIC di atas, maka telah dibuat sebuah media informasi yang dapat diakses secara luas oleh pengunjung dengan mudah dan menarik. Media tersebut adalah terbentuknya buku informasi berbentuk digital tentang kawasan wisata Mangrove, yang dapat diakses secara luas. Kata Kunci: Mangrove, Buku Digital, Media Informasi

No abstract