This paper focuses on analyzing the monthly averaged sea surface chlorophyll_a concentration data for 16 years (Jul. 2002 ÷ Sep. 2018), a remote sensing data product of the US National Aeronautics and Space Administration (US NASA), the analyzed results have shown that each occurrence of ENSO phenomenon greatly affects the fluctuation of chlorophyll_a concentration in the South Vietnam‘s coastal waters (SVNC). The monthly averaged chlorophyll_a concentration varies from 0.5 [mg/m3] to 1.1 [mg/m3] (equivalent to 22.4% ÷ 49.3%), while the monthly averaged fluctuation of chlorophyll_a concentration between months is only 0.22 [mg/m3] (equivalent to 9.88%). These fluctuations have a great impact on nutritional resources as well as water quality because chlorophyll_a is a pigment in plankton, which is a criterion to assess the "rich or poor" of nutrition source in seawater. The results of this study are considered as a "small piece" in the overall picture of the impact of ENSO phenomenon on global climate change.

The summer upwelling that occurs in coastal waters of South Central Vietnam is one of the major hydrographic features in the East Sea. A weakening of the upwelling after major El Niño events was observed in the literature for previous El Niño events and was verified here from the analysis of new satellite image data sets of sea surface temperature (SST) and surface wind. The analysis of empirical orthogonal function (EOF) from of monthly SST as well as of temporal and spatial variations of SST and wind force allow us to identify abnormal characteristics in ocean surface water that happened after El Niño episode, in agreement with previous studies. Those abnormal characteristics in Vietnam upwelling waters appeared mainly during the summers of 1998, 2003, 2010 and 2016 years for the El Niño decline phase. The upwelling weakening during El Niño decline episodes is associated with the following signals: (1) Wind force and Ekman pump are very weak; (2) the cold and high chlorophyll-a tongue is shifted northward but not extended eastward; (3) for years when El Niño occurs, SST strongly increases and reaches a peak in May or early June of next year, during the declining phase of El Niño episode; (4) upwelling phenomenon typically occurs during August and not July. Using a reanalysis dataset derived from the HYCOM/NCODA system coupled with a local Finite Element Model (FEM) allow us to complete our knowledge about the abnormal oceanographic characteristics of deeper water layers after El Niño episodes. The analysis of spatial variations of oceanography fields derived from HYCOM/NCODA/FEM system along zonal and meridional sections and vertical profiles as well as the results obtained from water mass analysis allow us to identify in details the abnormal oceanic characteristics of deeper water layers during the declining El Niño phase. Those are; (5) Sea water in both surface and deeper water layers were transported dominantly northward but not eastward; (6) The thermo-halocline layer in South Vietnam upwelling center was deeper (about 90 -100m), compared with previous El Niño and normal years (50-60 m and 35-40 m, respectively); (7) Extreme global warming in recent years (2012)(2013)(2014)(2015)(2016) pressed the thermo-halocline layer in upwelling center deeper (90-100 m) during summer. Under the influence of the ocean global warming, this process should progress continuously, the depth of thermo-halocline layer should become therefore deeper and deeper in next years.

TÓM TẮT: Những nghiên cứu về tác động của ENSO đến bất thường nhiệt độ nước biển tầng mặt (SST) đã cho thấy vùng Biển Đông chịu ảnh hưởng mạnh của hiện tượng này. Bài báo này phân tích số liệu nhiệt độ tầng mặt vùng biển Nam Trung Bộ từ cơ sở dữ liệu nội suy tối ưu SST-OISST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature) của NOAA. Kết quả phân tích đã cho thấy khi có hiện tượng ENSO thì nhiệt độ nước biển tầng mặt (SST) tại vùng biển Nam Trung Bộ chịu tác động. Bất thường của SST (SST Anomaly) có giá trị rất lớn, dao động trong khoảng từ-2,9 đến 3,1. Tuy nhiên, về cường độ, chỉ số SST Anomaly không tỉ lệ thuận với chỉ số ONI, đặc biệt đối với những năm xảy ra hiện tượng La Niña. Vào những năm ENSO có cường độ trung bình hoặc yếu thì chỉ số SST Anomaly vùng biển Nam Trung Bộ lại có giá trị lớn hơn so với những năm được đánh giá là mạnh hoặc rất mạnh. Trước thời điểm xảy ra hiện tượng La Niña, SST trung bình vào mùa thu (tháng 9-11) giảm khoảng 0,4°C so với những năm xảy ra hiện tượng El Niño hoặc những năm trung tính. Khi xảy ra tượng ENSO, so với những năm trung tính, SST trung bình mùa đông (tháng 12-2) tăng lên khoảng 0,6°C đối với những năm El Niño và giảm khoảng 0,33°C đối với những năm La Niña. Trong mùa xuân, SST hầu như không khác biệt giữa năm La Niña và năm trung tính, nhưng cao hơn 0,44°C khi có hiện tượng El Niño. Tuy nhiên, sang mùa hè (tháng 6-8), SST trung bình có xu hướng giảm mạnh hơn trong những năm El Niño, giảm khoảng 0,53°C so với những năm xảy ra hiện tượng La Niña hoặc những năm trung tính. Ngoài ra, cứ một thập niên trôi qua thì SST ở vùng biển Nam Trung Bộ lại tăng lên từ 0,12-0,25°C và tính từ năm 1981 đến nay SST đã tăng khoảng 0,4°C. Tuy nhiên, SST vào mùa đông lại có xu thế giảm 0,1°C từ năm 1981 đến nay.

Bài báo trình bày những chi tiết kỹ thuật chính và kết quả triển khai thử nghiệm của Hệ thống thu thập dữ liệu môi trường từ xa qua mạng Zigbee Wireless do Viện Hải dương học và Khoa Điện-Điện tử,Trường Đại học Nha Trang thiết kế và xây dựng nhằm phục vụ cho việc giám sát từ xa các thông số môi trường của hệ thống hồ nuôi và thuần dưỡng các loài sinh vật biển tại Viện Bảo tàng, Viện Hải dương học. Với hệ thống này, các cảm biến đo thông số môi trường sẽ được gắn tại các hồ nuôi, chúng tự động đo, truyền số liệu về máy tính trung tâm và được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu. Người sử dụng, có thể truy cập cơ sở dữ liệu này một các dễ dàng để giám sát môi trường các hồ nuôi. Đây là bước đi khởi đầu, làm nền tảng cho việc phát triển những ứng dụng lớn hơn trong việc xây dựng một "bảo tàng thông minh" trong tương lai. Từ khóa: Hệ thống thu thập dữ liệu từ xa, Hệ thống thu thập dữ liệu qua mạng Zigbee Wireless.

The studies on the impact of the ENSO phenomenon on climate and environment change have shown that the Bien Dong (Southeast Asia Sea) is strongly influenced by this phenomenon. This paper focuses on analyzing sea surface chlorophyll concentration data in the coastal marine area of Vietnam South Centre from MODIS satellite images of National Aeronautics and Space Administration (US NASA). The analysis results have shown that there is no obvious difference of the chlorophyll anomaly index between El Niño and neutral years. However, in La Niña years the chlorophyll anomaly index is greatly varied and generally inversely proportional to the ONI index, which means chlorophyll anomaly index rises while ONI index falls. The impact has made chlorophyll in summer and autumn of La Niña years higher by 0.22 - 0.38 mg/m3 in comparison with other years. In terms of trends, chlorophyll concentration in the Vietnam South Central Coast fluctuates according to the seasons and months. The average chlorophyll concentration usually reaches its maximum value in the Autumn (Sep. - Nov.), then decreases in the Winter (Dec. - Feb.) and usually reaches the minimum value in the Spring (Mar. - May), then rises gradually in the Summer (June - Aug.). The above results have contributed to improving understanding of the impact of the climatic vagaries on the coastal marine area of Vietnam South Centre, supported scientists and managers in proposing measures to prevent, avoid efficiently, limit and mitigate the damage caused by ENSO, and in having reasonable alternatives in the protection of biodiversity as well as environment in the coastal marine area of Vietnam South Centre. It could be considered as a “small piece” of the overall picture of the impacts of the ENSO phenomenon on global climate change.