RESUMOObjetivou-se com este trabalho descrever as medidas biométricas de cordeiros lactantes da raça Santa Inês criados em condições amazônicas; estabelecer relação entre a idade e as medidas corporais; bem como correlacionar essas medidas biométricas com o peso corporal. Utilizaram-se 75 animais criados em sistema semi-intensivo, submetidos a mensurações do peso corporal (PC), comprimento corporal (CC), altura do anterior (AA) e do posterior (AP), perímetro torácico (PT), largura da garupa (LG) e do peito (LP), comprimento da perna (CP), perímetro da perna (PP) e compacidade corporal (COMPC), ao nascer e aos 15, 30, 45 e 60 dias de idade. Somente as medidas LG e PP demonstraram regressões com R 2 abaixo de 0,70 em relação à idade dos cordeiros. Todas as medidas corporais utilizadas nesta pesquisa, individualmente, demonstraram r positivo com o peso corporal. As variáveis biométricas que melhor compuseram a equação de predição do peso dos cordeiros utilizados neste estudo foram CC, AP, PT, LG e PP. Concluiu-se que a idade de cordeiros pode ser utilizada como preditora do peso e de algumas medidas biométricas corporais e que o peso pode ser estimado por meio de algumas medidas biométricas. Palavras-chave: ovinocultura, produtividade, medidas corporais, predição ABSTRACT This study aimed to 1) describe the biometric measurements of Santa Inês lambs until weaning, when raised in the Amazonia conditions; 2) establish the relationship between age and body measurements; and 3) correlate these biometric measurements to body weight. 75 animals submitted to semi-intensive breeding were used, and underwent measurements of body weight (BW), body length (BL), height of the forelimb (HF) and hindlimb (HH), thoracic perimeter (TP), width of rump (WR) and chest (WC), length of leg (LL), perimeter of leg (PL)and more body compacity (COMP), at birth and at 15, 30, 45

RESUMO Avaliou-se a influência da somatotropina recombinante bovina (rbST) sobre os metabolismos energético e mineral de búfalas entre 63e 154 dias em lactação. Foram utilizadas 22 búfalas, distribuídas em dois grupos experimentais: grupo rbST - aplicação de 500mg de rbST a cada 14 dias; grupo Controle - sem aplicação de rbST. A cada sete dias, foram coletadas amostras de sangue para a determinação do perfil bioquímico e mensuraram-se a produção de leite e o escore de condição corporal dos animais. As médias dos parâmetros estudados para os grupos rbST e Controle foram, respectivamente: produção de leite (PL): 6,44kg vs. 6,68kg; escore de condição corporal-ECC (1-5): 3,51 vs. 3,57; glicose: 70,58 vs. 64,81mg/dL (P = 0,0003); colesterol: 132,38 vs. 133,40mg/dL; triglicérides: 29,18 vs. 28,32mg/dL; proteína total: 8,57 vs. 8,75g/dL; albumina: 3,47 vs. 3,60g/dL; ureia: 32,46 vs. 33,86mg/dL; creatinina: 1,27 vs. 1,39mg/dL; cálcio:10,25 vs. 10,73mg/dL; fósforo:5,76 vs. 5,62mg/dL; e magnésio:3,70 vs. 3,70mg/dL. O uso de 500mg de rbSTinfluenciou o metabolismo da glicose, porém não modificou a PL, o ECC e os níveis dos demais parâmetros metabólicos estudados.

The objective of this study was to evaluate the effect of reutilization of intravaginal progesterone devices on pregnancy rate of lactating and nonlactating Nelore cows submitted to fixed-time AI (FTAI). The study used 684 lactating cows (50 to 70 days postpartum) and 361 nonlactating cows (210 to 240 days postpartum). At random stages of the estrous cycle (Day 0), all animals received 2 mg of estradiol benzoate (Estrogin®, Farmavet, São Paulo, Brazil) and the animals of each category (lactating or nonlactating) were allocated in 1 of 2 treatments (new or used). Thus, the 4 groups consisted of lactating/new, lactating/used, nonlactating/new and nonlactating/used. The animals of lactating/new and nonlactating/new groups received a new intravaginal progesterone device (1 g of P4, DIB®, Intervet/Schering-Plough, São Paulo, Brazil) and the cows of lactating/used and nonlactating/used groups received a similar device that had previously been used for 8 days. At the time of P4 device removal (Day 8), the cows were treated with 150 μg of cloprostenol (Preloban®, Intervet/Schering-Plough), 1 mg of estradiol cypionate (ECP®, Pfizer, São Paulo, Brazil), and 300 IU of eCG (Folligon®, Intervet/Schering-Plough). The cows were FTAI on Day 10 (48 to 52 h after device removal). To evaluate the pregnancy rate, an ultrasonographic examination (CHISON 500VET, USP Brasil Eletromedicina, São Paulo, Brazil) was performed 30 days after the FTAI. Data were analyzed using the GENMOD procedure of SAS (SAS Institute, Cary, NC, USA).There was no interaction between treatment and BCS, AI bull, or technician. The pregnancy rates for the groups were 155/300 (51.7%a for lactating/new, 200/384 (52.1%a for lactating/used, 52/154 (33.8%b for nonlactating/new, and 96/207 (46.2%a for nonlactating/used (P = 0.0007). A reduction in pregnancy rate for nonlactating cows occurred when the intravaginal progesterone device was new. Although serum progesterone was not measured in the current trial, it is very likely that this finding might be explained by the high cyclicity rates in beef cows after weaning (210 days postpartum) and by the presence of CL producing additional support of progesterone besides the high P4 from the new device (Baruselli et al. 2004 Anim. Reprod. Sci. 82, 479-486). Many researchers found that greater circulating progesterone concentrations during progesterone implant treatment reduced LH pulsatility, LH follicular receptors, and follicular growth (Ireland and Roche, 1982 J. Reprod. Fertil. 64, 295-302). Furthermore, it seems likely that the presence of smaller-sized ovulatory follicles might contribute to ovulation failures, delayed ovulation, smaller CL area, and decrease in the pregnancy rate (Carvalho et al. 2008 Theriogenology 69, 167-175). In conclusion, lactating cows can be fixed-time inseminated using a new or a previously used DIB® as progesterone source. However, for nonlactating cows, a previously used device may increase pregnancy rates. USP Brasil Eletromedicina, ABS Pecplan and Fazendas Reunidas Rio Bravo.

No abstract

RESUMO Objetivou-se avaliar a influência da somatotropina recombinante bovina (rbST) sobre a produção e os constituintes do leite de búfalas entre 63 e 154 dias em lactação. Foram utilizadas 22 búfalas, distribuídas em dois grupos experimentais: grupo rbST -aplicação de 500 mg de rbST a cada 14 dias; grupo controlesem aplicação de rbST. A cada sete dias, foi aferida a produção de leite de todas as búfalas e coletada uma amostra para análise físico-química. As variáveis produtivas e as oriundas de análises laboratoriais foram avaliadas como medidas repetidas no tempo, utilizando-se o comando Repeated gerado pelo procedimento GLM do SAS. A média dos parâmetros estudados para os grupos rbST e controle foram, respectivamente: produção de leite -6,54 vs. 6,68 kg; gordura -6,31 vs. 6,34%; proteína 3,86 vs. 3,81%; lactose -4,96 vs. 5,02%; sólidos totais -16,05 vs. 16,03%; extrato seco desengordurado -9,75 vs. 9,74%; contagem de células somáticas -329,90 vs. 171,68 (x 1000/mL); e elecondutividade -2,87 vs. 2,81mS/cm. A utilização de 500mg de rbST administrados quinzenalmente, entre 63 e 154 dias em lactação não alterou a produção de leite, a proporção dos constituintes e a CCS do leite de búfalas leiteiras.Palavras-chave: búfalos, hormônio do crescimento, produção de leite, constituintes do leite rbST and Control were: Milk yield -6,54 vs. 6,68 kg; Fat -6,31 vs. 6,34%; Protein -3,86 vs. 3,81%; Lactose -4,96 vs. 5,02%; Milk solids -16,05 vs. 16,03%; Defatted dry matter -9,75 vs. 9,74%; Somatic Cells Count -329,90 vs. 171,68 (x 1000/mL) ABSTRACT This study aimed to evaluate the effect of recombinant bovine somatotropin (rbST) on milk yield and the proportion of buffalo milk components during lactation. Twenty-two buffaloes randomly distributed in two experimental groups were used: Group rbST -application of 500mg rbST every 14 days, between 63 and 154 days in milk (DIM); Control Group -without treatment. Weekly, the milk yield of buffaloes was measured and a sample was collected for physicochemical analysis. The response variables were evaluated as repeated measures, using the Repeated procedure through the GLM procedure of SAS. Means of each variable after