Este artigo apresenta a construção e publicação de um repositório de dados utilizados e desenvolvidos no âmbito do projeto Covid Data Analytics (CDA), executado pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG. O projeto visou monitorar aspectos referentes à situação social, econômica e epidemiológica da COVID-19 no Brasil a partir da análise de dados provenientes de fontes oficiais e não oficiais, de redes sociais online e da web em geral. A construção do repositório, contendo 18 atributos e 1086 registros, se baseou na coleta direta de dados das fontes selecionadas, os quais foram posteriormente enriquecidos e, finalmente, disponibilizados por meio de uma ferramenta de busca desenvolvida exclusivamente para eles.

Resumo: O presente trabalho tem por objetivo avaliar as especificidades da mudança estrutural em três estados da região Sudeste -São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais -visando contribuir para o debate sobre a desindustrialização no Brasil entre os anos de 1996 e 2013. Para tanto, resgata-se os estudos empírico-analíticos acerca da mudança estrutural na indústria brasileira. Utilizou-se indicadores tradicionais de estudo sobre desindustrialização para os estados federativos selecionados por intensidade tecnológica, e contribui na literatura sobre o tema, ao utilizar o Índice de Desindustrialização Relativa Regional -DRR, visando mitigar os problemas relacionados à variação do câmbio que afetam a razão VTI/VBPI. Constatou-se a existência de um processo de desindustrialização relativa com impactos distintos na estrutura industrial de cada estado analisado. Apesar disso, os estados de São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais têm avançado, em níveis diferenciados, ainda que lentamente, de uma indústria de baixa intensidade tecnológica para uma indústria de média baixa e média alta intensidade tecnológica. Palavras chave: Desindustrialização -Economia regional -Mudança Estrutural -Indústria -Desenvolvimento RegionalAbstract: This paper aims to assess the specific structural change in three states in the Southeast -São Paulo, Rio de Janeiro and Minas Gerais -to contribute to the debate on de-industrialization in Brazil between 1996 and 2013. Therefore, rescues to the empirical-analytic studies of structural change in the Brazilian industry. We used traditional indicators study on de-industrialization to the federal states selected by technological intensity, and contributes to the literature on the subject, using the Deindustrialization Index Relative Regional -DRR, to mitigate the exchange rate variation related issues affecting the reason VTI / VBPI. It was found that there is a process of relative de-industrialization with different impacts on the industrial structure of the analyzed state. Nevertheless, the states of São Paulo, Rio de Janeiro and Minas Gerais have advanced at different levels, albeit slowly, in a low technology industry to an average low of industry and medium-high technological intensity.

Resumo: A teoria do crescimento tem em Nicolas Kaldor a referência no que tange às evidências da importância da indústria para o crescimento econômico. Todavia, a partir da década de 1990, surgiram novas evidências na literatura econômica internacional que não reservam somente ao setor industrial a função de motor do crescimento econômico. Essa nova literatura mostra que os serviços intermediários também influenciam nas trajetórias dos países. Assim sendo, o presente artigo objetiva investigar quais foram as transformações estruturais registradas pela economia brasileira no período recente de maior crescimento econômico, e se os serviços intermediários tiveram participação relevante nesse processo. Os resultados obtidos para as estimações realizadas mostram que o setor de serviços intermediários e o setor industrial apresentaram baixo dinamismo em território nacional. Os resultados também indicam que o setor de serviços intermediários não apresenta ganhos de escala e não apresenta as propriedades simbióticas retratadas pela literatura de serviços. Palavras-chaves: Serviços Intermediários-Indústria-Crescimento Econômico.

There are two unconnected strands of the inflation-distribution literature, one that studies the impact of inflation on income distribution and the other the impact of distribution on inflation. This paper is an attempt to fill a gap in this literature, by taking into account the simultaneous determination between inflation and income distribution. We set forth a Post-Keynesian model in which inflation and income distribution are jointly determined in a dynamical system of difference equations. The theoretical framework advanced in the paper allows us to show that conflicting claims on income, expectation formation and the realisation of increasing returns to scale ascribed to demand-pull and distributive factors also play a key role in the determination of the inflation and income distribution dynamics. Then, we conducted an empirical investigation of the relationship between inflation and distribution. Both empirical exercises were done using GMM estimator. This econometric technique is robust to reverse causality as it uses lagged observations in difference and level of endogenous variables as instruments and hence is the preferred method of estimation. Our findings corroborate our theoretical model by showing that, in average, increases in the wage share tend to exert a downward pressure in future inflation. Our estimates also show that the wage share is highly dependent of its past values, thus suggesting that income distribution may be only sensitive to autonomous (political) factors.

This article describes the construction and deployment of the Covid Data Analytics Repository, a source for interdisciplinary studies about the impact of the COVID-19 pandemic in Brazil. We collected different types of data from official (IBGE, DATASUS) and non-official (Brasil.IO) sources, online social networks (Instagram, Twitter), and from a search engine analysis tool (Google Trends). We used these data to perform investigations aimed to understand the impacts of COVID-19 in the country, from economics to social behavior. At the moment of publication of this article, our repository contains 1,508 documents, classified into two main types: (i) databases and tables downloaded from the aforementioned sources; and (ii) papers, reports, maps and graphs resulting from the analyses that we performed. As a means to allow reproducibility and foster follow-up studies, we released our repository for public use.