Os solos da Cidade do México apresentam características atípicas quando comparados a outros solos, como a alta compressibilidade no ensaio odométrico, coeficientes de compressibilidade maiores que dez e a alta sensibilidade na resistência ao cisalhamento não-confinado. Em função disso, os métodos empíricos de previsão de capacidade de carga não apresentam boa precisão, o que reforça a necessidade do uso de modelagens numéricas para estimar os parâmetros. O modelo Soft Soil Creep mostra-se viável, pois acrescenta a parcela de fluência na modelagem numérica, essencial para o solos do México. Assim, o objetivo deste trabalho é calcular os parâmetros da argila do México com esse modelo, a partir de ensaios triaxiais. Para isto, foram analisados os resultados de estudos prévios, em que foram feitos sendo consolidados e não drenados (C.U.) em três velocidades para três tensões de confinamento diferentes. Em seguida, foram feitos ajustes das curvas dos ensaios por meio da função Parameter Optimisation do módulo SoilTest do programa Plaxis 3D. Os resultados mostram que o modelo proposto obteve uma boa acurácia principalmente nos gráficos de tensão desviadora versus deformação, exceto para argilas pré-adensadas. Tendo em vista isso, o modelo Soft Soil Creep apresenta-se como uma boa solução para estimativa de parâmetros das argilas do México.

Context Tropical soils have complex hydromechanical behaviour compared to ordinary soils and are often found in regions with well-defined wet and dry seasons. The analysis of the interaction between the soil and the atmosphere comprises understanding of multiple phenomena, such as infiltration and runoff. Unfortunately, the dynamics of soil–atmosphere interaction are commonly modelled at the watershed scale, using average parameters that do not allow an in depth understanding of the soil–water phenomena involved. Aims This paper presents an investigation of the soil–atmosphere interaction at the local scale, using numerical and physical modelling of the infiltration and runoff of an exposed tropical soil in a laboratory rainfall simulator. Methods The effect of rainfall with two different intensities of 86.0 and 200.0 mm h−1 was used to physically and numerically evaluate infiltration parameters, runoff, volumetric water content, and degree of saturation at five locations in the soil specimen. Key results Calibration of the numerical model showed a maximum root-mean-square error of 0.17. In addition, the modelling exercises indicated the need for an equilibrium time of 48 h for the sample studied under the imposed conditions. Conclusions Results of numerical simulation showed that the representation of the physical model by the numerical model was satisfactory and promising. Thus, the numerical model showed applicability for validating the boundary conditions of physical tests using rainfall simulators.

The saturated hydraulic conductivity, ksat, is a crucial variable to describe the hydromechanical behavior of soils. The value of ksat of lateritic soils that are typically found in tropical regions is highly affected by the soil’s structure, void ratio, and fine particle aggregation. As a result, the determination of ksat in the field or in the laboratory is complex and involves greater variability, depending on the type of test and on the spatial location of sampling. This paper presents a study of ksat values of lateritic soils, analyzing them using Statistic, Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks (ANN) and Decision Trees (CHAID). This study aims to support decision-making regarding the type of test and depth chosen for sampling in laterite soils and understanding the factors influencing the permeability of such soils. An extensive literature review on the ksat values of lateritic soils was performed, providing data for the establishment of a database comprise of 722 registries. According to agronomic and geotechnical soil classifications, the Brazilian lateritic soils presents a “moderate” hydraulic conductivity. A significant variation of permeability values along the depth was identified, particularly for depths between 0.1 and 0.2 m. Regarding the importance of testing variables, the ANN indicated a high dependency on the type of test. The decision tree divided field test and laboratory test automatically, inferring the relevance of the type of test to the determination of ksat.

Os recentes acidentes de Mariana e Brumadinho desencadearam uma série de consequências severas para as empresas mineradoras, como, por exemplo, o descomissionamento e a proibição de construções de barragens a montante. Isso impulsionou a busca por novas soluções para disposição de rejeitos. Várias alternativas apareceram, sendo duas as mais promissoras: rejeito filtrado e co-disposição. Neste artigo é apresentado uma breve revisão sobre co-disposição, a calibração dos parâmetros deste material e do rejeito filtrado no modelo Cam-Clay modificado e simulações numérica de alteamentos consecutivos em pilhas de disposição. Os resultados evidenciam que o modelo Cam-Clay modificado conseguiu simular os ensaios reais com certa acurácia. Em relação as simulações numéricas do alteamento das pilhas, as análises mostraram que o rejeito filtrado apresenta valores de poropressão e deslocamento maiores do que a co-disposição devido ao ângulo de atrito e aos parâmetros de adensamento do modelo. A principal consequência é que a co-disposição proporciona a mina alteamentos mais rápidos do que o rejeito filtrado. PALAVRAS-CHAVE: Calibração, Cam-Clay modificado, alteamento, excesso de poropressão, deslocamentos.