O manejo adequado da irrigação é uma prática agrícola que pode levar a economia de água e aumento da produção, pode ser realizado por meio da estimativa da evapotranspiração de referência, que segundo a FAO deve ser estimada por intermédio do modelo de Penman-Monteith, modelo que requer muitos dados climáticos de entrada, que muitas vezes não estão disponíveis. Assim, buscando uma estratégia de se estimar a evapotranspiração de referência para o estado de Goiás, objetivou-se neste estudo avaliar o desempenho de seis modelos (FAO-Radiação, Jensen-Haise, Makkink, Hargreaves-Samani, Hamon e Baier-Robertson). Foram utilizados dados de temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento e insolação obtidos junto ao INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), das estações convencionais localizadas nas cidades de Aragarças, Catalão, Formosa, Goiânia, Goiás, Ipameri, Itumbiara, Jataí, Pirenópolis, Posse e Rio Verde, no estado de Goiás. O desempenho dos modelos foi avaliado segundo os índices estatísticos: raiz quadrada do erro médio (RQEM) e índice de Willmont (id). Os modelos que melhor estimaram a evapotranspiração de referência foram FAO-Radiação e Makkink em oito das onze cidades avaliadas. Para Aragarças o melhor modelo foi o Hamon e para Catalão e Posse foi o modelo de Hargraves-Samani.
Objetivou-se espacializar a evapotranspiração de referência por meio de Sistema de Informação Geográfica utilizando a equação de Hargreaves e Samani ajustada para o estado do Ceará. Foram utilizados dados de vinte estações meteorológicas convencionais provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia, localizadas em cidades dos estados: Ceará, Rio Grande do Norte, Pernambuco, Piauí e Paraíba. Foram utilizados dados mensais de insolação, velocidade do vento, umidade relativa e temperaturas máxima, média e mínima do ar. Para avaliação dos resultados da espacialização do modelo ajustado com o original foram utilizados os índices estatísticos: Raiz quadrada do erro médio, erro percentual médio e razão entre as médias. Nos resultados obtidos com a equação ajustada o parâmetro α oscilou entre 0,004 e 0,0023, sendo o valor máximo seu valor original, e o expoente β, que possui valor original de 0,5, apresentou variação de 0,49 a 1,0. Os maiores valores de raiz quadrada do erro médio e erro percentual médio foram constatados no mês de maio, 1,11 e 22,61 respectivamente, bem como a maior subestimativa, alcançando 89,5% do valor estimado com a equação original para o mesmo mês.
RESUMOO objetivo deste trabalho foi ajustar o modelo de Hargreaves e Samani de estimativa da evapotranspiração de referência para as condições da cidade de Maceió, Alagoas. Foram utilizados dados meteorológicos de temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa do ar e radiação solar global. Os ajustes realizados foram comparados com o modelo padrão Penman Monteith, utilizando os índices estatísticos erro padrão de estimativa, índice de Willmont e coeficiente de correlação (r), e o desempenho foi avaliado utilizando o índice "c". De acordo com os índices estatísticos o ajuste que obteve a melhor estimativa foi o com três parâmetros calibrados. Os ajustes de um e dois parâmetros apresentaram desempenho semelhante.Palavras-chave: temperatura do ar, Penman Monteith, radiação solar.
ADJUSTMENT OF PARAMETERS OF THE HARGREAVES AND SAMANI EQUATION FOR ESTIMATE OF THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION AT DIARY SCALE FOR MACEIÓ-AL ABSTRACTThe objective of this work was to adjust the model of Hargreaves and Samani estimation of reference evapotranspiration for the conditions of the city of Maceio-AL. Were used meteorological data of air temperature, wind speed, relative humidity and solar radiation. The adjustments made were compared with the standard model Penman Monteith FAO 56, using statistical indices estimate of standard error (EPE), Willmont index, correlation coefficient (r), and the performance was evaluated using the "c" index. According to the statistical indices adjustment that got the best estimate was three calibrated parameters. The settings of one and two parameters showed similar performance.
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