Resumo -Este trabalho teve como objetivo caracterizar frutos de genótipos de cajazeira (Spondias mombin L.) visando identificar materiais de interesse industrial e para trabalhos de melhoramento. Frutos de 30 genótipos foram caracterizados avaliando-se: pH, sólidos solúveis totais (SST), acidez total titulável (ATT), vitamina C, relação sólidos solúveis total/acidez total titulável, açúcares totais, rendimento industrial, massa total do fruto, massa da semente, massa da casca, massa da polpa e porcentual de rendimento de polpa. Os resultados (médias de três amostras) foram avaliados por estatística descritiva utilizando-se medida de tendência central (média) e de variabilidade de dados (desvio-padrão e coeficiente de variação). Foram realizadas análises estatísticas multivariadas, utilizando-se as técnicas de análise de agrupamento e análise de componentes principais. Os frutos que apresentaram melhores características para o processamento foram os provenientes dos genótipos AJ04UB, VS07UB, TF25TN, TF26TN, TF29TN, TF30TN e TF31TN. A análise de agrupamento mostrou a formação de quatro grupos de genótipos, o que demonstra a variabilidade genética existente na espécie.Termos para indexação: Spondias mombin, característica agronômica, variação genética, melhoramento de plantas. Physical, physico-chemical and chemical characterization of fruits of true yellow mombinAbstract -The objective of this work was to characterize fruits of true yellow mombin (Spondias mombin L.) genotypes to identify materials of industrial interest and for breeding works. Fruits of 30 genotypes were characterized by evaluation of pH, total soluble solid (TSS), titratable total acidity (TTA), vitamin C, TSS/TTA rate, total sugars, industrial income, total fruit mass, seed mass, rind mass, pulp mass, and percentage of pulp income. The results (average of three samples) were evaluated by descriptive statistics using central trend (average) and variability of data (standard error and coefficient of variation). Multivaried statistical analyses were carried out, by means of grouping and main components techniques. Fruits from the genotypes AJ04UB, VS07UB, TF25TN, TF26TN, TF29TN, TF30TN and TF31TN presented the best features for processing. Grouping analysis showed formation of four genotypes groups showing the existence of genetic variability in the species.Index terms: Spondias mombin, plant characters, genetic variation, plant breeding.(1) Aceito para publicação em 30 IntroduçãoA cajazeira (Spondias mombin L.), planta da famí-lia das Anacardiáceas (Lorenzi, 1992), tem como centro de origem a América Tropical e encontra-se amplamente disseminada no Brasil. Na Amazônia, é vulgarmente conhecida por taperebá; em São Paulo e Minas Gerais, por cajazeira-miúda e cajá-pequeno; nos estados do Sul, por cajazeira ou cajá-mirim, e na maioria dos estados do Nordeste, por cajá. No Nordeste ocorre espontaneamente em condições silvestres, competindo com outras espécies vegetais e em quintais,

Resumo: A pecuária da Amazônia é tida como um sistema de produção insustentável. Contudo, novas tecnologias estão sendo implementadas para diminuir os impactos sobre o meio ambiente. O objetivo do trabalho foi utilizar os dados do Censo Agropecuário do IBGE de 2006 para identificar as características de modernização tecnológica dos sistemas de produção da pecuária no Estado do Pará. A metodologia utilizada para o processamento dos dados foi a Análise Fatorial Exploratória (AFE) e a Análise de Agrupamentos (AA). A amostra contemplou as 22 microrregiões do Pará e 12 variáveis foram selecionadas do Censo Agropecuário de 2006, relacionadas a práticas de manejo da pecuária. O resultado da análise fatorial extraiu três fatores com o poder de explicar 86,05% da variância dos dados. Três agrupamentos espacialmente localizados no Pará foram identificados e suas características são similares às definidas nos resultados da AFE. Finalmente, conclui-se que a pecuária intensiva é desenvolvida na maior parte do Pará, e apresenta capacidade para explicar os sistemas pecuários do Pará.Abstract: Cattle ranching in the Amazon is regarded as a system of unsustainable production. However, new technologies are being implemented to reduce impacts on the environment. The aim of this study was to use data from the Agricultural Census the IBGE Agricultural Census of 2006 to identify characteristics of technological modernization of the livestock production systems in the Brazilian State of Pará. The methodology used for data processing was Exploratory Factor Analysis (EFA) and Cluster Analysis (CA). The sample included the 22 microregions of Pará and 12 variables relating to livestock management practices were selected from the Agricultural Census of 2006. The factor analysis extracted three factors with the power to explain 86.05% of data variance. Three groups spatially located in Pará were identified and their characteristics are similar to those established by the results of EFA. Finally, it is concluded that intensive farming is carried out mostly in Pará and has ability to explain the livestock systems of Pará. ARTIGO www.ajaes.ufra.edu.br Mattos et al. / Rev. Ci. Agra., v.53, n.2,

RESUMO:A identificação e a caracterização de agrupamentos de comunidades rurais em função de similaridades e diferenças são importantes para a proposição e a execução de políticas públicas focadas nas realidades locais, maximizando resultados e contribuindo para o aumento de sua eficácia, na medida em que são identificadas as comunidades com perfil semelhantes em função de sua estrutura social. O objetivo deste trabalho foi possibilitar, com o uso de técnicas de análise multivariada, a criação de grupos homogêneos de comunidades a serem assistidas por programas sociais e políticas públicas. As comunidades rurais com características semelhantes foram divididas em três grupos. O Grupo 1 congregou duas comunidades: Ribeira (C1) e Jacundaí (C2). O Grupo 2 abrangeu seis comunidades: São Manoel (C3), Santa Maria do Mirindeua (C4), Santo Cristo(C5), Centro Ouro (C7), São Sebastião (C8) e Santa Luzia do Tracuateua (C10). O Grupo 3, Santana do Baixo (C6) e Santa Maria do Tracuateua (C9). A partir da análise multivariada, constatatou-se que as comunidades apresentaram perfis diferenciados em relação às variáveis componentes da dimensão socioeconômica, confirmando os agrupamentos formados por algumas similaridades dentro dos grupos, assim como por heterogeneidade entre e dentro dos grupos. ABSTRACT: The identification and characterization of community clusters in terms of similarities and differences are important for the development and implementation of public policies focused on local realities, maximizing results and contributing to the increase of

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