O manejo adequado da irrigação é uma prática agrícola que pode levar a economia de água e aumento da produção, pode ser realizado por meio da estimativa da evapotranspiração de referência, que segundo a FAO deve ser estimada por intermédio do modelo de Penman-Monteith, modelo que requer muitos dados climáticos de entrada, que muitas vezes não estão disponíveis. Assim, buscando uma estratégia de se estimar a evapotranspiração de referência para o estado de Goiás, objetivou-se neste estudo avaliar o desempenho de seis modelos (FAO-Radiação, Jensen-Haise, Makkink, Hargreaves-Samani, Hamon e Baier-Robertson). Foram utilizados dados de temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento e insolação obtidos junto ao INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), das estações convencionais localizadas nas cidades de Aragarças, Catalão, Formosa, Goiânia, Goiás, Ipameri, Itumbiara, Jataí, Pirenópolis, Posse e Rio Verde, no estado de Goiás. O desempenho dos modelos foi avaliado segundo os índices estatísticos: raiz quadrada do erro médio (RQEM) e índice de Willmont (id). Os modelos que melhor estimaram a evapotranspiração de referência foram FAO-Radiação e Makkink em oito das onze cidades avaliadas. Para Aragarças o melhor modelo foi o Hamon e para Catalão e Posse foi o modelo de Hargraves-Samani.

Knowledge of the total content of soluble salts present in the water and the behavior of their dominant ions allows the use and management more adequately in use for irrigated agriculture. In this context, this study aimed to evaluate the dynamics of salts in surface and ground water for irrigation purposes in three water systems in the Brazilian semiarid region: the Trussu weir, the perennial Excerpt from Trussu river and wells located along the river valley perennial. The study area is located in the basin of Alto Jaguaribe in the city of Iguatu, Ceará, Brazil. Samples were collected from March 2013 to March 2015, a total of 10 collections in 14 sampling stations. The parameters monitored were: sodium, calcium, magnesium, bicarbonate, carbonate, chloride and sulfate, the sodium adsorption normal ratios were calculated and corrected, besides the electric conductivity. Then applied the Piper diagram in the definition of the water classes. The waters were classified as chlorinated contains calcium, bicarbonated contains calcium, bicarbonated sodium for surface and ground water and chlorinated sodic into groundwater. Regarding the classification for irrigation results showed that surface water showed low risk of generating salinity problems, since the underground showed a risk of medium to high risk of causing salinity. As for sodicity surface water present no problems, since the underground are with sodicity problems can only be used on soils with adequate management of salts.

USO DA TERRA E INFLUÊNCIA NO ÍNDICE DE QUALIDADE DE ÁGUA: O CASO DO VALE DO RIO TRUSSU     ELDIR BANDEIRA DA SILVA1; JOSÉ RIBEIRO DE ARAÚJO NETO2; HELBA ARAÚJO DE QUEIROZ PALÁCIO2; EUNICE MAIA DE ANDRADE1 E YARA RODRIGUES ARAÚJO2   1 Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Ceará-UFC, Campus do PICI, Bloco 804, Fortaleza-CE, Brasil. E-mail: eldir_2005@hotmail.com; eandrade.ufc@gmail.com. 2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará-IFCE, Campus Iguatu, rodovia Iguatu-Várzea Alegre, Km 05, s/n, Iguatu-CE, Brasil. E-mail: juniorifcelabas@gmail.com; helbaraujo23@yahoo.com.br; yaraaraujo20@hotmail.com.     1 RESUMO   Com o objetivo de avaliar a influência do uso e ocupação da terra no índice de qualidade de água (IQA) nos corpos hídricos superficiais e subterrâneas no vale perenizado do rio Trussu, Ceará, Brasil, investigou-se dados de qualidade de água em dois períodos distintos. O primeiro foi de set/2002 a fev/2004 e o segundo de abr/2013 a jul/2015. Foram realizadas 22 coletas de água em 9 estações amostrais, 5 superficiais e 4 subterrâneas. Foram consideradas as mesmas estações nos dois períodos, monitorando-se 6 atributos de qualidade de água, totalizando 2376 análises. A avaliação da qualidade das águas foi relizada com o emprego do IQA e diagrama de caixa. As mudanças no uso e ocupação da terra foram nítidas, passando a caatinga densa de 38,7% de ocupação da área de estudo em 2003 para 11,2% em 2013. Não foi verificada diferença estatística (P<0,05) da qualidade das águas superficiais e subterrâneas no tempo. Porém, as águas subterrâneas diferiram estatisticamente entre os pontos. As águas superficiais foram classificadas como boas segundo o IQA, já as águas subterrâneas, observando o mesmo índice, como regulares e ruins. Esses resultados evidenciam o crescimento das práticas agrícolas na região, com avanço significativo da área antropizada sobre os recursos naturais.   Palavras-chave: cobertura do solo, águas superficiais e subterrâneas, geoprocessamento.     SILVA, E. B. DA; ARAÚJO NETO, J. R. DE; PALÁCIO, H. A. DE Q.; ANDRADE, E. M. DE E ARAÚJO, Y. R. LAND USE AND INFLUENCE ON THE WATER QUALITY INDEX: THE CASE OF TRUSSU RIVER VALLEY     2 ABSTRACT   In order to evaluate the influence of land use and occupation on surface and groundwater levels in Trussu river perennial valley, Ceará, Brazil, we aimed at investigating data of the water quality in two distinct years. The first one was from Sep / 2002 to Feb / 2004 and the second from Apr/2013 to Jul/2015. Twenty-two water samples were collected in 9 sampling stations, 5 from surface and 4 from underground. The same stations were considered in the two periods, monitoring 6 attributes of water quality, totaling 2376 analyzes. The water quality assessment was performed using the water quality index (IQA, in Portuguese) and cash flow diagram. The changes in land use and occupation were sharp, with the dense tropical dry forests (Caatinga) moving from 38.7% occupancy of the study area in 2003 to 11.2% in 2013. There was no significant difference (P <0.05) in surface and groundwater quality over time. However, groundwater differed statistically in the two points. The IQA of surface waters was classified as good, and of groundwater as regular and bad. These results show the growth of agricultural practices in the region, with significant advance of the anthropized area on natural resources.   Keywords: groundcovers, surface water and groundwater, geoprocessing.

PALAVRAS-CHAVE:Qualidade das águas, águas superficiais, irrigação. ANALYSIS OF THE RISK OF SALINITY OF WATER NOT PERENIZED BY TRUSSU RIVER SUMMARY:The objective of this study was to evaluate the quality of irrigation water in the perennial section of the lower part of the Trussu river valley (24 km of river) in the municipality of Iguatu Ceará. For the monitoring, bimonthly campaigns were carried out to collect samples of water at five different points in the river. The parameters analyzed were: Electrical Conductivity of Water (EC); (Ca + 2); (Mg + 2); (K +); (Na +); (Cl-); (SO4-2); (HCO3 -) and 1 Graduanda em Tecnologia em Irrigação e Drenagem IFCE-Iguatu.

RESUMOO objetivo deste trabalho foi ajustar o modelo de Hargreaves e Samani de estimativa da evapotranspiração de referência para as condições da cidade de Maceió, Alagoas. Foram utilizados dados meteorológicos de temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa do ar e radiação solar global. Os ajustes realizados foram comparados com o modelo padrão Penman Monteith, utilizando os índices estatísticos erro padrão de estimativa, índice de Willmont e coeficiente de correlação (r), e o desempenho foi avaliado utilizando o índice "c". De acordo com os índices estatísticos o ajuste que obteve a melhor estimativa foi o com três parâmetros calibrados. Os ajustes de um e dois parâmetros apresentaram desempenho semelhante.Palavras-chave: temperatura do ar, Penman Monteith, radiação solar. ADJUSTMENT OF PARAMETERS OF THE HARGREAVES AND SAMANI EQUATION FOR ESTIMATE OF THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION AT DIARY SCALE FOR MACEIÓ-AL ABSTRACTThe objective of this work was to adjust the model of Hargreaves and Samani estimation of reference evapotranspiration for the conditions of the city of Maceio-AL. Were used meteorological data of air temperature, wind speed, relative humidity and solar radiation. The adjustments made were compared with the standard model Penman Monteith FAO 56, using statistical indices estimate of standard error (EPE), Willmont index, correlation coefficient (r), and the performance was evaluated using the "c" index. According to the statistical indices adjustment that got the best estimate was three calibrated parameters. The settings of one and two parameters showed similar performance.