This study was conducted to determine the prevalence of smartphone addiction, using the Smartphone Addiction Scale -Short Version (SAS-SV) among English language preparatory year students in a state university. It also aimed to determine which mobile applications are more popular among the participants. 164 students were given questionnaires, but seven were eliminated as not owning a smartphone. Statistical analysis was run for 157 students, of which 73 were girls and 84 boys, with an average age of 18.94. The analysis of the results showed that 28.8 percent of girls and 32.1 percent of boys were above the cut-off points. This constitutes 30.6% of the total participants that were among the risk group. There was no significant difference found based on gender, place of living or field of study. WhatsApp, Instagram, YouTube, Facebook and Snapchat were the most popular applications as over 50 percent of the participants used them. Study implications and future research directions were discussed.Keywords: Smartphone Addiction, Social Media Use, Behavioral Addictions, Type of Usage, Habitual Behavior Öz: Bu çalışma Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği -Kısa Form (ATBÖ-KF) kullanarak, bir devlet üniversitesinin yabancı diller yüksekokulu hazırlık sınıfında öğrenim gören öğrencilerde, akıllı telefon bağımlılığı yaygınlığını belirlemek amacıyla yapılmıştır. Çalışma ayrıca hangi mobil uygulamaların katılımcılar arasında daha popüler olduğunu anlamayı amaçlamıştır. Bu doğrultuda, 164 öğrenciye anket uygulaması yapılmış ancak anketlerden 7 tanesi öğrencinin akıllı telefon sahibi olmaması sebebi ile çalışma dışı bırakılmıştır. İstatistiksel analiz, yaş ortalamaları 18.94 olan, 73"ü kadın, 84"ü erkek 157 öğrenci üzerinden gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçları kadın katılımcıların 28,8"i ve erkek katılımcıların %32,1"inin kesme değerlerinin üzerinde kaldığını göstermiştir. Bu durum toplam katılımcıların %30,6"sının risk altında olduğunu göstermektedir. Cinsiyet, ikamet ve bölüm değişkenlerine göre istatiksel anlamlı bir fark bulunmamıştır. Katılımcıların %50"sinden fazlası tarafından kullanılan en popüler akıllı telefon uygulamalarının sırasıyla Whatsapp, Instagram, YouTube, Facebook ve Snapchat olduğu görülmüştür. Gelecek araştırmalara yönelik öneriler geliştirilmiştir.
Mevcut çalışmada katılımcıların cezaların caydırıcılıklarına, soruşturma ve kovuşturma süreçlerine ilişkin algı ve tutumlarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma, araştırmacılar tarafından oluşturulan anket çalışmasının çevrimiçi uygulanması yolu ile, yaş aralığı 18-64 olan (yaş ortalaması 33,0±9,3) toplam 912 kişi ile gerçekleştirilmiştir. Çalışma neticesinde katılımcılar tarafından yakalanma olasılığının en yüksek olduğu düşünülen suç tipi insan öldürmedir (%63,8). Bir suçun ortaya çıkarılamamasında ise soruşturmanın etkin yapılmamasının etkili olduğunu belirten katılımcıların oranı %69’dur. Katılımcıların %25,1’i işlenen suçlara verilen cezalarının caydırıcılık açısından yeterli olduğunu düşünürken; etkin pişmanlığa bağlı cezalandırmada indirim yapılmasının caydırıcılık etkisini azalttığını düşünen katılımcıların oranı %67,4 ve iyi hal indiriminin suç işlemedeki caydırıcılık etkisini azalttığını düşünen katılımcıların oranı ise %70,8’dir. Katılımcıların %13,4’ü “yakalanmayacağımı bilseydim bir suç işlerdim” derken bir kişinin işlediği suçtan dolayı yakalanma olasılığının yüksek olduğunu düşünen katılımcıların oranı %55,9’dur. Çalışmadan elde edilen veriler doğrultusunda suç oranlarının azaltılması veya suçun engellenmesi için suç işleyen kişinin hiçbir şekilde verilecek cezadan kaçamayacağı, kısa sürede cezalandırılacağı ve verilen cezaların suç ile orantılı olduğu algısının geliştirilmesi gerektiği düşünülmektedir.
Siber agresyon, elektronik araçların kullanımı vasıtasıyla, herhangi bir yaş grubundaki birey veya bireylere yönelik kasıtlı olarak zarar verme amacıyla gerçekleştirilen saldırgan, aşağılayıcı veya küçük düşürücü davranışlar şeklinde tanımlanmaktadır. Konuya müdahil kişiler açısından psikolojik sonuçlarının yanı sıra hukuki yaptırımların gerekliliğini de beraberinde getiren siber agresyon, internet ve sosyal medya kullanımının yaygınlaşması ile de artış göstermektedir. Ancak siber zorbalıktan farklılık gösteren, daha geniş ve daha kapsamlı olarak değerlendirilen siber agresyon konusunda Türkçe bir ölçek bulunmamaktadır. Bu doğrultuda, mevcut çalışmada Alvarez-Garcia, Barreiro-Collazo, Nunez ve Dobarro (2016) tarafından geliştirilen "Ergenler için Siber Agresyon Ölçeğinin" (Cyber-Agression Questionnaire for Adolescents) Türkçe uyarlaması gerçekleştirilmiş ve ölçeğin geçerlik/güvenirlik incelemesi yapılmıştır. Çalışma değerlendirmeye alınan 200 uygulama üzerinden gerçekleştirilmiştir. Katılımcılar 12-18 yaş arasında 102 kız, 98 erkek öğrenciden oluşmaktadır. Çalışmanın ilk etabında ölçeğin dilsel eşdeğerliği ele alınmış; analizler neticesinde dilsel eşdeğerliğe sahip olduğu görüldükten sonra geçerlik ve güvenirlik analizleri yapılmıştır. Yapılan açımlayıcı faktör analizlerinde ölçeğin Bartlet's için olasılık değeri (p<0.05) ve KMO değeri için 0.855 olarak belirlenmiş ve veri seti faktör analizine uygun olduğu görülmüştür. Doğrulayıcı faktör analizinde kalan 14 adet ölçek maddesine ilişkin faktör ağırlık değerleri (0.55; 0.97) olarak saptanmıştır. Ölçek maddelerine ait iç tutarlılık katsayıları ise .79 ile .94 arasında bulunmuştur. Bu sonuçlara göre ölçeğin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu söylenebilmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.