this paper leads on the case study of virtual laboratories for engineering sciences. The engineering education is most costly direction of education system. A quality of engineering strong depends on the laboratory base of university. To build new laboratories for teaching and learning of engineering sciences were one of the high cost projects. The development of computer technique helps to us to create virtual version of real engineering laboratories and use for teaching. The Mongolian University of Science and Technology (MUST) is fundamental university for engineering sciences inMongolia. The development of country much depends on quality of engineers. The MUST has challenge to provide expectations of students and further engineers. To support faculty and students by well-developed modern teaching and learning environment the MUST implementing many new ideas in teaching of engineering sciences. Many schools of MUST are active works on the development of virtual laboratory and e-learning for classical teaching. By decision scientific commission of Power Engineering School in 2010 was accepted project to create and use virtual laboratories for traditional teaching and e-learning. In frame of this project was created six single models of different professionals. In this paper we described main standard of virtual laboratories and problems and solutions to create virtual laboratories.
Новосибирский государственный технический университет В статье рассмотрен подход к проектированию медицинской экспертной системы (MЭС) на основе интеграции европейской и восточной медицины. Для выбора наиболее вероятного заболевания применяются байесовская процедура и условная энтропия. При определении реально присутствующего заболевания встает актуальная задача выбора наиболее предпочтительного атомарного диагностического теста (АДТ) на каждом шаге диагностического процесса. АДТ представляет собой неделимую диагностическую процедуру, в результате которой оценивается один или более показателей состояния организма. К рассмотрению предлагается модель выбора источников информации на очередном шаге диагностического процесса. Критерием выбора АДТ является его диагностичность, допускающая ряд формализаций. Одним из направлений предлагаемой работы является исследование информативности опросника пациента, где в качестве АДТ выступают вопросы диагноста с бинарными ответами «ДА-НЕТ». Важной особенностью модели является попытка объединить диагноз традиционной европейской медицины с представлениями об организме и его терапии, используемыми в восточной рефлексотерапии. С этой целью формируются различные морфизмы, отражающие предпочтительные диагностические связи между семью основными конституциональными типами организма человека (терминология традиционного) и множеством «европейских» диагнозов (терминология современной медицины).Ключевые слова: медицинская экспертная система, байесовская сеть, условная энтропия, априорная и апостериорная вероятность, европейская и восточная медицина. ВведениеВ классическом трактате тибетской медицины «Чжуд-Ши» написано, что когда ребенок появится в матке, питание и образ жизни матери приводят к увеличению вредящих начал и формированию одного из семи типов людей. Эта концепция имеет в основе рассмотрение человека с точки зрения основных трех элементов, которые называются Ветер, Желчь и Слизь. Типы конституции отличаются по собственной способности: ветраплохой, желчилучше, слизихороший. Сочетание всех трехсамый лучший, а три типа по двабудут средними [1]. А также лекари считают, что имеется возможность заранее определить вероятность порожденных болезней в соответствии с конституциональными типами [2].Для приобретения информации о связи симптомов и болезни необходимо решить проблему распознавания методов диагностики. Процесс установления диагноза, который применяется в медицинской практике, делится на следующие этапы: распрос, физические методы исследования и дополнительные методы обследования в зависимости от болезни и т. п. Первый способ установления диагноза является типичным методом, который определит наиболее яркие субъективные ощущения пациента.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.