Wireless sensor networks have a broad range of applications in the category of environmental monitoring. In this thesis, we consider the problem of forest fire detection and monitoring as a possible application area of wireless sensor networks. Forest fires are one of the main causes of environmental degradation nowadays. The current surveillance systems for forest fires lack in supporting real-time monitoring of every point of the region at all time and early detection of the fire threats. Solutions using wireless sensor networks, on the other hand, can gather temperature and humidity values from all points of field continuously, day and night, and, provide fresh and accurate data to the fire fighter center quickly. However, sensor networks and nodes face serious obstacles like limited energy resources and high vulnerability to harsh environmental conditions, that have to be considered carefully.In our study, we propose a comprehensive framework for the use of wireless sensor networks for forest fire detection and monitoring. Our framework includes proposals for the wireless sensor network architecture, clustering and communication protocols, and environment/season-aware activity-rate selection schemes to detect the fire threat as early as possible and yet consider the energy consumption of the sensor nodes and the physical conditions that may hinder the activity of the network. We also implemented a simulator to validate and evaluate our proposed framework, which is using an external fire simulator library. We did extensive simulation experiments and observed that our framework can provide fast reaction to forest fires while also consuming energy efficiently. Kablosuz duyarga agları kullanılarak dogal ortamların izlenmesiüzerine biŗ cok uygulama alanı geliştirilmiştir. Bu tezçalışmamızda, bizler de orman yangınlarının erken tespitinde ve yangının izlenmesi sürecinde kablosuz duyarga aglarını kullanarak bir sistem tasarladık. Orman yangınları dünyadaçevresel tahribata neden olan başlıca sebeplerden biridir. Şu anki yangın gözetleme ve takip sistemleri ormanları anlık olarak bütünüyle izleme ve olası bir yangın tehlikesiniönceden tespit etme konusunda başarısız olmaktadır.Öte yandan, kablosuz duyarga aglarını kullanarak geliştirilençözümler sıcaklık ve nem degerlerini, anlık olarak, sahanın farklı noktalarından, gece ve gündüz farketmeksizin sürekli olarak alabilmekte ve de merkezi birimlere taze ve güvenilir bilgi sunabilmektedir. Fakat, duyarga aglarında kullanılan duyarga dügümleri kısıtlı enerji kaynaklarına sahiptir ve zorlu dış koşullara karşı dayanıklı degillerdir. Geliştirilen uygulamalarda bu engellerin dikkatli birşekilde ele alınması gereklidir.Tezçalışmamızda kablosuz duyarga aglarını kullanarak orman yangınlarını erken tespit etmek ve izleyebilmek amacıyla geniş kapsamlı bir sistem geliştirdik. Sundugumuz sistem kablosuz duyarga aglarıyla ilgili bir ag altyapısı, dügümlerin ormana yerleştirilmesi ile ilgiliözel bir mekanizma ve dügümlerin küme içi ve kümeler arası iletişim protokollerini içermektedi...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.