Successful execution of a route by a locomotive can depend on the combination of various operational factors. As an indicator that characterizes the reliable operation of locomotives in exploitation, the coefficient of route execution possibility is proposed to use. The task is to get a formula by which it would be possible to obtain the value of the coefficient of route execution possibility with different combinations of factors. As a tool for obtaining an interpolation formula for determining the coefficient of route execution possibility, a full factor experiment was chosen. The calculations of the model coefficients were carried out with a pairwise combination of four factors: the profile of the area, experience of the driver, the length of the shoulder, the weight of the train. The obtained models were checked for adequacy by F-test. On the received models in three-dimensional coordinates surfaces, reflecting the value of the coefficient of route execution possibility in the intervals of factorization, were constructed. An analysis of the obtained surfaces and the distribution of the selected factors by the degree of impact on the coefficient of route execution possibility were carried out.

No abstract

Мета. Перевірки та обстеження технічного рівня локомотиворемонтних виробництв залізниць прово-дяться представниками керівного складу Департаменту та служби локомотивного господарства, ревізорсь-кого апарату, експертними групами в рамках атестації виробництва. Виявлені порушення фіксуються у ви-гляді лінгвістичних експертних тверджень, які не дозволяють оцінювати їх значимість та ефективно визна-чати пріоритетність усунення. Тому метою наукової роботи є розробка методики оцінки відповідності локо-мотиворемонтного виробництва вимогам нормативної документації з визначенням показника рівня відповідності. Методика. При формалізації лінгвістичних тверджень про відповідність ремонтного вироб-ництва враховується вплив ряду чинників, значимість яких визначалась шляхом експертної оцінки, формалі-зованими моделями розвитку подій при побудові та аналізі «дерева відмов». Для обчислення показника рів-ня відповідності пропонується застосування потрійної адитивної згортки з коефіцієнтами вагомості. Дослі-дження взаємозв'язку інтегрального показника з витратами на утримання локомотивів проводилось метода-ми регресійного аналізу. Результати. Аналіз результатів перевірок та обстежень технічного рівня локомотиворемонтних виробництв показав схожу структуру експертних тверджень невідповідностей, що дозволило представити їх у вигляді вектора. При перетворенні багатокритеріальної задачі в однокритеріаль-ну був застосований найбільш об'єктивний метод зваженої суми. Обчислені показники відповідності за ре-зультатами обстеження ряду локомотиворемонтних виробництв. У результаті кореляційно-регресійного аналізу доведено вплив показника відповідності ремонтного виробництва на перевитрати для утримання локомотивів. Наукова новизна. Розроблена методика оцінки відповідності технічного рівня локомотиворе-монтного виробництва на основі лінгвістичних експертних тверджень із урахуванням впливу виду виявленої невідповідності, типу технологічного процесу, виду вузла локомотива та виду компоненту технічного рівня виробництва. Отримано взаємозв'язок рівня відповідності ремонтного виробництва та витрат на утримання локомотивів. Практична значимість. Застосування розробленої методики дозволить реально оцінити зна-чимість виявлених невідповідностей, впорядкувати усунення невідповідностей згідно пріоритетності та під-вищити ефективність капіталовкладень у ремонтне виробництво. Отримані регресійні рівняння дозволять нормувати показник відповідності та прогнозувати перевитрати на утримання локомотивів за результатами обстеження ремонтних виробництв.Ключові слова: локомотиворемонтне виробництво; локомотив; рівень; показник; відповідність; вузол; технологічний процес; експерт; значимість ВступПри ремонті локомотивів якість виконаних робіт істотно залежить від ряду факторів, що визначаються організаційно-технічним рівнем виробництва. Ці фактори розрізняються за сво-єю природою і ступенем впливу на ремонтне виробництво, що ускладнює їх однозначну оці-нку або вимірювання [2, 3, 17]. При визначенні технологічних можливостей ремонтного виро-бництва існує необхідніс...

The operative condition of locomotives is maintained by the existing repair system; it consists of the following elements: strategy, organization and technology. This repair technology for units and aggregates is based on disassembling and elimination of defects, and it can be inappropriate. The actual technical condition of the nodes requires an individual approach in determining the volume and content of technological impact during the repair process. Therefore, the purpose of this work is to research the task of developing a repair technology for locomotive units, depending on their actual technical condition. As far as probability distribution functions of the operating condition of units are known, a repair technology is chosen under risky conditions. Therefore, the decision-finding problem is framed in the theory of decision terms. The analysis of the decision tree of the choice of repair technology for fuel injectors of a diesel locomotive demonstrated that at least four variants of technologies (strategies) were possible. Operational costs were taken as the evaluation criterion for the technological process. The pay-off matrix obtained does not have a saddle point; therefore, the problem of choice of the technology cannot be solved only strategically. It substantiates a need to use flexible, adaptive repair technologies which consider the actual technical state of each unit. For a known distribution of states for fuel injectors, the greatest gain with minimum risks is the repair technology of dismantling and reseating the worn-out parts. Application of the described approach at locomotive repair enterprises will allow for improvement of the quality of repair and reduction of costs.

The purpose of this article is the design of an algorithm for identification of locomotive electrical machine unit by robotic cleaning facility during repair. The recognition and identification of objects is affected by several random factors and is the probabilistic process. the Johnson criterion was used as the criterion that allows making decision on fulfilment of the identification task with the specified degree of reliability. The diameter of locomotive fuel and oil pump motor fittings was adopted as the critical minimal dimension of the object to be identified. It was calculated that for identification of locomotive electrical machine unit the digital image should have dimensions of 80х80 pixels. The identification of 80х80 two-dimensional vector requires larger memory space and longer system learning time. The decrease of input data amount is possible by image additional processing. In order to decrease the unit identification system input data amount the algorithm foreseeing input vector of values generation using summarization of pixel binary codes over lines was developed. The unit identification system was built on the basis of the multilayer perceptron and was modeled in Neural Network Toolbox MATLAB package. The best learning error magnitude result was shown by the network with 40 hidden layers.