Розглянуто задачу регресійного аналізу з нечітко заданими змінними. Сформульовано та обґрунтовано критерій якості оцінки регресій-них коефіцієнтів, що враховує суттєві відмінно-сті у точності завдання змінних. Запропоновано метод розв'язання задачі. Розглянуто і виріше-но задачу нечіткої компараторної ідентифіка-ції, коли значення змінної, яка пояснюється, не визначено, але можуть бути ранжовані за змен-шенням будь-якого обраного показника Ключові слова: нечіткий регресійний ана-ліз, нечіткі вихідні дані, нечітка компараторна ідентифікація Рассмотрена задача регрессионного ана-лиза с нечётко заданными переменными. Сформулирован и обоснован критерий качества оценки регрессионных коэффициентов, учиты-вающий существенные различия в точности задания переменных. Предложен метод решения задачи. Рассмотрена и решена задача нечёткой компараторной идентификации, когда значе-ния объясняемой переменной не определены, но могут быть ранжированы по убыванию како-го-либо выбранного показателя Ключевые слова: нечёткий регрессионный анализ, нечёткие исходные данные, нечёткая компараторная идентификация UDC 519.24
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.