Аннотация. Исследовано применение метода инвариантных эллипсоидов для подавления ограниченных возмущений при частичном управлении динамиче-скими процессами в сложных системах разной природы, представленными ма-тематическими моделями импульсных процессов в когнитивных картах (КК). При разработке алгоритма подавления ограниченных возмущений применен инструментарий линейных матричных неравенств. Модель динамики им-пульсных процессов КК разделяется на две взаимосвязанные системы раз-ностных уравнений соответственно с измеряемыми и неизмеряемыми коорди-натами вершин КК. Изменения неизмеряемых координат учтены в качестве ограниченных возмущений в первой системе уравнений модели КК для им-пульсных процессов с измеряемыми координатами.Ключевые слова: когнитивная карта, линейные матричные неравенства, ин-вариантный эллипсоид, замкнутая система управления, регулятор состояния.
ВВЕДЕНИЕКогнитивное моделирование применяется в тех случаях, когда объектом исследования является сложная система большой размерности с многочис-ленными перекрестными связями. К таким сложным системам можно отне-сти большинство реальных экономических, социальных, финансовых, поли-тических, экологических, образовательных систем. В основе лежит понятие когнитивной карты (КК), которая согласно работе [1] представляет собой взвешенный ориентированный граф. Координаты вершин (узлов) этого графа отображают компоненты сложных систем, а ребра описывают связи между этими компонентами. Построение КК выполняется экспертами, что позволяет количественно и качественно описать причинно-следственные взаимосвязи между компонентами сложных систем. При воздействии на од-ну или несколько вершин КК внешних возмущений в виде импульсов в дискретные моменты времени модель КК переходит в динамический пе-реходной режим, который в работе [1] получил название импульсного про-цесса. Правило изменения значений координат вершин КК при импульс-ном процессе принято формулировать в виде разностного уравнения первого порядка в приращениях переменных [1]:
Анотація. Поставлено і розв'язано завдання керування імпульсним процесом когнітивної карти за умови, що частина координат не вимірюється. Припуска-ється, що невимірювані координати обмежені, але їх імовірнісні характеристи-ки невідомі. Алгоритм керування ґрунтується на адаптації теорії H до умов функціонування складної динамічної системи в режимі імпульсного процесу когнітивної карти. Для цього виконано декомпозицію системи на вимірювану і невимірювану частини, виділено цільовий вектор координат вершин, які необ-хідно стабілізувати, уведено рівняння вимірювання та сформульовано робаст-ний критерій оптимальності керування. Запропонований метод апробовано на когнітивній карті управління персоналом ІТ-компанії, значна частина вершин якої є невимірюваними. На основі комп'ютерного моделювання продемонстро-вано доцільність та ефективність застосування розробленого методу керування.Ключові слова: когнітивна карта, імпульсний процес, робастне керування, те-орія H , неповні вимірювання координат, обмежені збурення.
ВСТУПКогнітивна карта (КК) -поширений засіб моделювання складних систем різної природи [1]. З математичної точки зору це орієнтований граф, верши-ни якого репрезентують основні поняття (концепти) складної системи, а ре-бра -взаємозв'язки в цій системі. Імпульсний процес у КК -це динаміч-ний перехідний процес у системі, спричинений взаємозв'язками між вершинами КК унаслідок дії зовнішнього чи внутрішнього збурення (імпу-льсу) на одну або декілька з них. Для моделювання імпульсних процесів у системах, поданих КК, зазвичай застосовують рівняння [2]
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.