Виконано моделювання наступних поведінкових діаграм: варіантів використання, станів, послідовності та діяльності. При формуванні проектної архітектури було використано розширену нотацію UML 2.5 та CASEінструментарій Enterprise Architect 14.0. Дослідження провадяться, оскільки зараз став проявлятись особливий інтерес до комп'ютерної графіки, а також у зв'язку з інтенсивним розробленням та впровадженням систем автоматизованого проектування (САПР) у різних галузях виробництва та навчання. В результаті досліджень було виявлено, що висока швидкість рендерингу надає широкі перспективи для застосування САПР BRL-CAD у різноманітних галузях: військових, промислових чи навчальних застосуваннях. Потужний бік системи BRL-CADце надзвичайна швидкість засобів візуалізації, трасувальника променів та рендерингу. Виконані дослідження реінжинірингу ГБД важливі, оскільки дозволяють удосконалити САПР BRL-CAD шляхом високорівневого мовного оновлення.
Побудовано проектний каркас (системна архітектура), на основі якого виконано моделювання структурної діаграмної частини, що всебічно характеризує процес реінжинірингу графічних баз даних (ГБД) для системи автоматизованого проектування (САПР) BRL-CAD. При формуванні проектної архітектури було використано розширену нотацію UML 2.5 та CASE-інструментарій Enterprise Architect 14.0. Дослідження провадяться, оскільки сьогодні існує особливе зацікавлення до задач комп'ютерної графіки, а також у зв'язку з інтенсивним розробленням та впровадженням САПР у різних галузях виробництва та навчання. В результаті досліджень було виявлено, що висока швидкість рендерингу надає широкі перспективи для застосування САПР BRL-CAD у різноманітних галузях: військових, промислових чи навчальних застосуваннях. Дані отримані у роботі важливі, оскільки на підставі моделювання структурної частини (діаграм: об'єктів, класів, компонентів та розгортання) складатимуться майбутні технологічні засади створення, удосконалення та оновлення ГБД, як композиційного компоненту для подальшого підключення до відкритої САПР BRL-CAD.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.