Η πρόβλεψη της χρεοκοπίας των επιχειρήσεων, σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο οικονομικό περιβάλλον, αποτελεί θέμα ζωτικής σημασίας τόσο για τις επιχειρήσεις, όσο και για τους λοιπούς ενδιαφερόμενους για τη πορεία της επιχείρησης, όπως χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς, προμηθευτές, επενδυτές, πελάτες, ελεγκτικές αρχές, εργαζόμενους κλπ.Η παρούσα διδακτορική διατριβή, διερευνά την πρόβλεψη της χρεοκοπίας των επιχειρήσεων, εφαρμόζοντας τις τεχνικές: Της πολυμεταβλητής διακριτικής ανάλυσης(multivariate discriminant analysis), του γραμμικού υποδείγματος πιθανότητας (Linear Probability model), του λογαριθμικού υποδείγματος πιθανότητας (Logit) και του κανονικού υποδείγματος πιθανότητας (Probit), χρησιμοποιώντας πέντε χρηματοοικονομικούς δείκτες (ανεξάρτητες μεταβλητές), οι οποίοι επιλέχθηκαν με τη μέθοδο της παραγoντικής ανάλυσης(factor analysis). Το δείγμα, το οποίο περιλαμβάνει, 339 Ελληνικές πτωχευμένες εταιρείες της χρονικής περιόδου 2003 – 2014, αντιστοιχήθηκε με ένα ισάριθμο δείγμα υγιών – ενεργών εταιρειών, το οποίο σχηματίσθηκε με τυχαία επιλογή, και διαχωρίσθηκε σε τέσσερους βασικούς κλάδους της Ελληνικής οικονομίας, ήτοι: Μεταποιητικό – βιομηχανικό, Χονδρικού εμπορίου, Λιανικού εμπορίου και κλάδο Υπηρεσιών.Θεωρώντας ότι η οικονομική κρίση στη χώρα, δημιούργησε καταστάσεις που προσδίδουν διαφορετική συμπεριφορά στις επιχειρήσεις, από την περίοδο πριν την κρίση, πραγματοποιήθηκε ανάλυση και για τις δύο περιόδους (πριν την οικονομική κρίση και κατά τη διάρκεια αυτής), ξεχωριστά.Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υπάρχουν σαφείς διαφορές, τόσο μεταξύ των διαφορετικών περιόδων, όσο και μεταξύ των διαφορετικών κλάδων της οικονομίας. Τα υποδείγματα Probit και Logit, στις περισσότερες των περιπτώσεων υπερέχουν σε προγνωστική ικανότητα, των άλλων δυο υποδειγμάτων, ενώ οι χρηματοοικονομικοί δείκτες(ανεξάρτητες μεταβλητές), που επιδεικνύουν καλύτερη επεξηγηματική ικανότητα είναι οι αριθμοδείκτες: Δανειακά Κεφάλαια προς Συνολικά Απασχολούμενα Κεφάλαια και EBITDA προς Σύνολο Ενεργητικού.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.