Стремительное развитие в последние десятилетия спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и резкое увеличение объемов поступающей от них информации существенно расширили сфе-ру их применения. В то же время это привело к необходимости выработки новых подходов и технологий по организации работы со спутниковыми данными. Одной из наиболее важных задач является реализация принципиально новой системы ведения сверхбольших распределенных архивов разнородных спутниковых данных, поддерживающей возможности удаленной обработки и анализа данных. Описанию такой унифици-рованной системы ведения архивов спутниковой информации и результатов ее обработки и посвящена насто-ящая статья. Сначала на основе анализа наиболее актуальных направлений развития современных систем доступа к спутниковым данным в работе сформулированы основные требования к разрабатываемой системе и выбрана архитектура ее построения. Далее в статье рассмотрены особенности реализации различных ком-понент системы, которые реализуют новую функциональность, нехарактерную для традиционных систем архивации спутниковой информации. Наиболее подробно рассматривается вопрос организации структуры баз данных, используемых как для хранения самих спутниковых данных, так и ведения различной справоч-ной информации, необходимой для работы с ними. Кратко описывается опыт использования предложенных подходов при построении различных систем дистанционного мониторинга. В заключении приводится обоб-щенное сравнение новой системы ведения архивов с традициоными, позволяющее выявить ключевые отли-чия новой системы и ее основные преимущества.Ключевые слова: архивы спутниковых данных, система архивации спутниковых данных, дистанционное зон-дирование, спутниковые данные, информационная система, система дистанционного зондирования Земли, сверх-большие массивы данных Одобрена к печати: 30.05.201630.05. DOI: 10.21046/207030.05. -7401-2016 Введение В последние десятилетия наблюдается активное развитие спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Существенно возросло число космических систем ДЗЗ, постоянно увеличивается как их производительность, так и качество получа-емых с них данных. Стремительное увеличение объемов получаемой информации ДЗЗ и расширение круга ее использования (Budget…, 2012;
Основной целью работы является расширение функциональности средств информационных систем Созвездие-Вега за счет включения в их состав сервисов, ориентированных на исследование определенного вида (класса) природных объектов по их гиперспектральным индексам. Для достижения поставленной цели были созданы универсальные аналитические инструменты работы с гиперспектральными данными (ГСД). На первом этапе такими целевыми объектами были выбраны участки лесной и сельскохозяйственной растительности. Для описания указанных объектов был проведен анализ возможностей привлечения гиперспектральных индексов (ГСИ), надежно и достоверно описывающих их состояние. Выделенные в результате анализа для каждого из контролируемых объектов виды ГСИ были включены в состав информационных продуктов семейства «Созвездие-Вега» в качестве базовых наборов ГСИ. Наряду с этим сервисы семейства «Созвездие-Вега» предоставляют пользователям возможность формировать свои пользовательские наборы ГСИ, позволяющие уточнять оценки состояния объектов для выделенных природно-климатических условий наблюдения. Эффективность применения web-инструментов для анализа ГСИ подтверждена приведенными в работе примерами. В частности, эти инструменты наглядно показывают преимущества использования целевых индексов, например, DWSI5 для оценок эффективности орошения по сравнению с результатами использования для этих целей индекса NDVI.
Currently, Earth remote sensing data are widely used in solving a variety of scientific and applied problems related to monitoring the environment and natural resources. At the same time, solving many of them requires access to large multi-year archives of satellite data, as well as the availability of computing resources for processing and analyzing them. However, in the framework of individual projects, the creation of such often expensive infrastructure is not always possible. Thanks to the development of modern information technologies, this problem can be solved on the basis of the collective use of the infrastructure of the centers providing satellite data. For this reason in 2012 center for collective use-IKI-Monitoring‖ was launched by the Space Research Institute of Russian Academy of Sciences (IKI RAS). The paper is devoted to a brief description of the implementation of the center and its main features.
Действующие вулканы Камчатки -одни из самых активных в мире. Ежегодно здесь происходят извержения 3−7 вулканов, во время которых эксплозии поднимают пепел до 10−15 км над уровнем моря и пепловые облака распространяются на тысячи километров от вулканов. Активная вулканическая деятель-ность может стать причиной пеплопадов в городах и поселках, уничтожения лесов и коммуникаций. Пепло-вые облака и шлейфы представляют серьезную опасность для полетов современной реактивной авиации. Для снижения вулканоопасности для авиаперевозок и населения с 1993 г. Камчатская группа реагирования на вулканические извержения (KVERT) выполняет ежедневный мониторинг вулканов. С 2014 г. спутнико-вый мониторинг вулканов проводится учеными KVERT с помощью информационной системы VolSatView, в которую с 2016 г. начали поступать данные с геостационарного спутника Himawari-8. В системе созданы специальные инструменты, позволяющие работать с оперативно поступающими данными и анализировать ряды долговременных наблюдений. Применение данных Himawari-8, а также инструментов, реализованных в VolSatView для работы с ними, позволяет: значительно повысить оперативность обнаружения эксплозивных событий, происходящих в регионе; определять начало эруптивных событий с точностью до 10 и менее ми-нут; отслеживать и прогнозировать все изменения динамики активности вулканов, в том числе близкое нача-ло сильных эксплозивных событий. Статья посвящена описанию особенностей технологии интеграции дан-ных Himawari-8 в VolSatView и основным возможностям работы с ними, реализованным в настоящее время в системе.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.