No abstract

No abstract

-Оригинальное научное исследование. § 3. Научная новизна: В статье рассматривается представление данных в непозиционной системе исчисления -системе остаточных классов (СОК). В таком формате данные представляются вычетами и их можно обрабатывать параллельно, без учета переносов в разрядах. Проведен анализ частоты появления вычетов различного значения. В статье получены законы распределения вероятностей вычетов в системе остаточных классов. Так же рассмотрены законы распределения с учетом марковского процесса последовательной передачи старших и младших вычетов. На основе выводов, предложена теорема о нарушении равномерности распределения источника сообщений при переводе из позиционной системы исчисления в систему остаточных классов. § 4. Оценка достоверности представленных результатов:Достоверность результатов подтверждается теоретическими расчетами, выводы сформулированы в виде теоремы. § 5. Практическая значимость:Предложенные формулы и соотношения позволяют разрабатывать модели каналов связи при передаче данных в СОК. Знание законов распределения позволит оценивать такие параметры канала связи, как пропускная способность, скорость передачи информации, а так же показателей качества, таких как помехоустойчивость, достоверность и др. показателей.

No abstract

The article suggests the integration of a neural network as a parallel element base in a telecommunication system. In this case, the ability to learn or adapt to external conditions is applied as the main advantage. For telecommunication systems in conditions when it is possible, this ability will improve noise immunity, reliability, operability, etc. The article considers an example of the integration of a neural network into a discrete matched signal filter. It is noted that the use of parallel mathematical methods in signal processing leads to the maximum effect of increasing the quality parameters of such telecommunication elements.