В статье приведен анализ метеорологической информации по средней температуре воздуха за вегетационный период на территории Крымского полуострова. Рассчитано среднее многолетнее значение в точках расположения метеостанций с длинным рядом метеонаблюдений на территории Крымского полуострова. При расчетах использовали многолетние данные за 30 лет по 17 метеостанциям Крымского полуострова. Для моделирования пространственного распределения величины средней температуры воздуха на первом этапе также была выбрана глобальная климатическая модель WorldClim 2.0. На её основе рассчитаны величины исследуемого показателя для опорных точек. Произведена корректировка данных модели WorldClim 2.0 путём прибавления к результатам расчёта поправки 0,99, что несколько повысило точность моделирования. Составлена также линейная многофакторная модель, учитывающая географическую широту местности и абсолютную высоту над уровнем моря. Установлено, что в зависимости от географического положения метеостанции значения средних многолетних температур воздуха составляют от 17,9 °С (Белогорск) до 20,0 °С (Феодосия, Ялта). Проанализированы при помощи технологий геоинформационного моделирования закономерности пространственного варьирования величины средней температуры. В результате проведенного анализа были получены модели, описывающие данные закономерности. С помощью полученных моделей, разработана цифровая крупномасштабная картографическая модель пространственного распределения величины средней температуры воздуха, на основе которой на территории Крымского полуострова выделено 4 зоны. Разработанная модель, в сочетании с современными геоинформационными технологиями дает возможность автоматизировать анализ степени пригодности территории для возделывания винограда. The article provides the analysis of meteorological information of the mean air temperature for the growing season on the territory of the Crimean Peninsula. The long-term mean value in the points of weather station locations with a long series of weather observations on the territory of the Crimean Peninsula was calculated. For calculations we used the long-term data for 30 years on 17 weather stations of the Crimean Peninsula. To simulate the spatial distribution of the mean air temperature value at the first stage, the WorldClim 2.0 global climate model was also selected. The values of the studied parameter for reference points were calculated on its basis. The data of the WorldClim 2.0 model was adjusted by adding an error correction of 0.99 to the results of calculation, which slightly increased the modeling accuracy. A linear multivariate model was also compiled, taking into account the geographical latitude of the terrain and the absolute height above sea level. It was established that, depending on the geographical location of the weather station, the values of long-term mean air temperatures range from 17.9 ° C (Belogorsk) to 20.0 ° C (Feodosia, Yalta). The patterns of spatial variation of the mean temperature were analyzed using the technologies of geoinformation modeling. Models describing these patterns were obtained as a result of the analysis. Using the models received, a digital large-scale cartographic model of the spatial distribution of the mean air temperature was developed. On its basis 4 zones on the territory of the Crimean Peninsula were allocated. The developed model, in combination with modern geoinformation technologies, makes it possible to automate the analysis of fitness degree of the territory for grapes cultivating.
Оригинальное исследование по изучению распределения среднемесячной температуры в августе на территории Республики Крым проведено сотрудниками сектора агроэкологии. Неоднократно доказывалось, что температура воздуха оказывает большое влияние на рост, развитие и качественные показатели виноградного растения. Особое влияние на качество урожая оказывает температура воздуха в августе, так как именно в этот период наблюдается лучшая ассимиляция углерода листьями и соответственно происходит накопление сахаров и уменьшение кислотности. В качестве материалов были использованы электронная модель рельефа SRTM-3 территории Крымского полуострова и многолетние данные метеонаблюдений по 17 метеостанциям Крыма и Севастополя за 1985-2019 гг. Для моделирования пространственного распределения величины среднемесячной температуры воздуха в августе были использованы три математические модели, в том числе одна авторская. На основании полученных результатов была построена цифровая крупномасштабная карта пространственного распределения среднемесячной температуры воздуха в августе на территории Крымского полуострова и выделено 5 зон по среднемесячной температуре в августе. Использование данных моделей в ГИС (геоинформационная система) дает возможность автоматизировать анализ степени пригодности территории для возделывания винограда. The original study on the distribution of the average monthly temperature in August on the territory of the Republic of Crimea was carried out by staff scientists of the Agroecology Sector. It has been proven many times that air temperature has a great influence on the growth, development and quality indicators of a grape plant. Air temperature in August has a special effect on a crop quality, since it is during this very period the best assimilation of carbon by leaves is observed, resulting in sugar accumulation and acidity decrease. The materials used were the SRTM-3 digital terrain model of the Crimean Peninsula and long-term average annual data of meteorological observations in 17 meteorological stations of Crimea and Sevastopol for the period of 1985-2019. To model spatial distribution of the average monthly air temperature in August, three mathematical models, including one authorial, were used. Digital large-scale map of spatial distribution of the average monthly air temperature in August on the territory of the Crimean Peninsula was compiled basing on the results obtained. Five zones were identified according to the average monthly temperature in August. Using of these models in GIS (geoinformation system) makes it possible to computerize the analysis of applicability of the territory for grape cultivation.
Целью исследования является изучение закономерностей пространственного варьирования гидротермического коэффициента за вегетационный период в условиях Крымского полуострова. Исследования проводились на базе сектора агроэкологии, материалами послужили электронная модель рельефа SRTM-3 территории Крымского полуострова и многолетние данные наблюдений метеостанций. Для оценки условий увлажнения зон выращивания винограда использован гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова (ГТК). Для анализа закономерностей пространственного распределения ГТК использован подход раздельного анализа закономерностей варьирования двух слагающих данный коэффициент факторов - суммы активных температур выше 10 °С и суммы осадков за период со среднесуточной температурой выше 10 °С. Разработанные ранее модели, описывающие распределение суммы активных температур, изучены в большей степени, по сравнению с моделями пространственного распределения количества осадков, по этой причине рассматривался только вопрос разработки последних. За основу работы была взята глобальная климатическая модель WorldClim version 2.0. Используя помесячные данные этой модели, были рассчитаны для каждой из анализируемых опорных точек величины сумм осадков за вегетационный период и произведено сравнение с фактическими величинами. В качестве альтернативы была построена также линейная многофакторная модель, включающая в качестве независимых переменных географическую широту и абсолютную высоту над уровнем моря. В результате проведенного геоинформационного моделирования на основании модели, показавшей наибольшую точность, построена цифровая крупномасштабная карта пространственного распределения величины ГТК на территории Крымского полуострова. The aim of research is to study regularities of spatial variation of the hydrothermal coefficient during the growing season in the conditions of the Crimean Peninsula. The studies were carried out on the basis of Agroecology Sector. Digital elevation model SRTM-3 of the Crimean Peninsula territory and long-term observations of meteorological stations functioned as study materials. To assess the moisture conditions of grape cultivation zones the hydrothermal coefficient of G. T. Selyaninov (HTC) was used. To analyze the regularities of spatial distribution of HTC, we used the approach of separate analysis of variation laws of two composing factors - the sum of active temperatures above 10 ° C and the sum of precipitation for a period with an average daily temperature above 10 ° C. Previously developed models describing the distribution of the sum of active temperatures were studied to a greater extent in comparison with models of dimentional distribution of precipitation. For this reason only the issue of developing the latter was considered. The work was based on the global climate model WorldClim version 2.0. Using the monthly data of the model, for each of the analyzed control points, the amount of precipitation for the growing season was calculated and compared with the actual values. As an alternative, a linear multifactor analog, including latitude and altitude as independent variables, was also constructed. As a result of geographic information modeling carried out on the basis of the model showed the highest accuracy, a digital large-scale map of HTC value distribution on the territory of the Crimean Peninsula was built.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.